区别 union会删除重复的记录,or不会去掉重复的记录,二者都是对结果集的合并。(我觉得应该只是在处理涉及到多个列的时候会有这种区别,在对单列进行筛选的时候不会有区别) union运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。 另外一篇...
为了更直观地说明OR和UNION ALL的效率,我们使用甘特图和饼状图进行可视化。 甘特图 UNION ALL 查询查询性能比较 饼状图 60%40%查询方式效率对比OR 查询UNION ALL 查询 从图表中可以看出,UNION ALL查询在整体效率上表现更优。 结论 在MySQL 查询中,选择OR还是UNION ALL直接影响查询的效率。虽然OR查询在书写上较为简...
(SELECT a AS b FROM t) UNION (SELECT ...) ORDER BY b;(SELECT a AS b FROM t) UNION (SELECT ...) ORDER BY a;To apply ORDER BY or LIMIT to an individual SELECT, place the clause inside the parentheses that enclose the SELECT: (SELECT a AS b FROM t) UNION (SELECT ...) ORDE...
UNION [ALL] SELECT column,... FROM table2 使用UNION 要注意,2个select搜索的column 的长度也就是个数要相同且字段要一样。 结果是2个查询结果相加,去除相同内容,效率较低,推荐记录数不多的查询. union all: UNION ALL ,MySQL 会把所有的记录返回,且效率高于 UNION。看自己需求吧 or: select *from tabl...
OR、in和union all 查询效率到底哪个快。 网上很多的声音都是说union all 快于 or、in,因为or、in会导致全表扫描,他们给出了很多的实例。 但真的union all真的快于or、in?本文就是采用实际的实例来探讨到底是它们之间的效率。 1:创建表,插入数据、数据量为1千万【要不效果不明显】。
'王%' or `username` like '王%' or `mobile` like '王%' or `citizen_id_number` like '王%' 上面两种查询都能够用上索引,且数据库表中有500万条数据的情况下: 如果查询结果数据少的情况下,两种查询时间上差不多,0.006和0.005的区别, 但是当查询结果数据量多时,union查询时间16秒,or查询时间0.05秒...
开启union优化,查看执行计划:已经使用index merge union 使用并集索引合并 所以以后不要再傻乎乎的背八股文说or用不上索引啦~ 使用index merge union的前提与index merge intersection类似也需要主键值有序 index merge sort union 由于or在某些场景下会让优化器认为回表成本大,不如全表扫描,从而导致索引失效 ...
union能够命中索引，并且MySQL 耗费的 CPU 最少。select * from student where status=1union allselect * from student where status=2;in能够命中索引，查询优化耗费的 CPU 比 union all 多，但可以忽略不计，一般情况下建议使用 in。select * from student where status in (1, 2);or 新版的 MySQL 能够...
select * from order where status=0 or status=1 select * from order where status IN (0,1) select * from order where status=0 union all select * from order where status=1 结论:方案1最慢,方案2,3,4都能命中索引 但是... 一:union all 肯定是能够命中索引的 ...
程序员并不经常这么写SQL(union all) 二:简单的in能够命中索引 select * from order where status in (0,1) 说明: 让MySQL思考,查询优化耗费的cpu比union all多,但可以忽略不计 程序员最常这么写SQL(in),这个例子,最建议这么写 三:对于or,新版的MySQL能够命中索引 ...