type: index possible_keys: tab1_col1_col2_col3 key: tab1_col1_col2_col3 key_len: 15 ref: NULL rows: 3 Extra: Using where; Using index 1 row in set (0.00 sec) 如果可以,尽快优化。 using temporary 彻底完犊子,这个会新建了一个内部临时表,然后操作完后再把临时表删除,动作更凶险。 使...
可以利用B-Tree索引进行全关键字、关键字范围和关键字前缀查询,当然,如果想使用索引,你必须保证按索引的最左边前缀(leftmost prefix of the index)来进行查询。 (1)匹配全值(Match the full value):对索引中的所有列都指定具体的值。例如,上图中索引可以帮助你查找出生于1960-01-01的Cuba Allen。 (2)匹配最左...
在MySQL数据库中,我们经常会使用EXPLAIN语句来查看查询执行计划,以便进行查询优化。其中,type字段表示MySQL在执行查询时所使用的算法类型,而index表示该算法中是否使用了索引。索引是一种能够帮助数据库系统高效查询数据的数据结构,通过对表中的某些列创建索引,可以大大提高查询的速度。 type字段和index字段的关系 在EXPLAI...
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) ◆修改表结构 ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) ◆创建表的时候直接指定 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) ); (3)主键索引 它是一...
type: range说明根据主键索引范围进行查询。这里Extra: Using where,说明MySQL按照主键确定范围后再回表查询数据。 3、匹配最左前缀 解释:也就是说,在使用索引时,MySQL优化器会根据查询条件使用该索引。只有满足这个匹配原则才会使用索引。例如过程创建的联合索引index_category_name(t_category_id, t_name),如果我跳过...
和之前的sql比起来,type从index 升级为 ref(非唯一性索引扫描)。索引的长度从68变成了5,说明只用了一个索引。ref也是一个常量。Extra 为Using index condition 表示自动根据临界值,选择索引扫描还是全表扫描。总的来说性能远胜于之前的sql。 上面两个案例只是快速入门,我们需严记一点:优化是基于业务逻辑来的。绝对...
MySQL数据库中的type列用于描述查询中使用的索引类型。它可以帮助了解查询的性能和优化情况。type列的值包括:ALL、index、range、ref、eq_ref、const、system和NULL等,其中ALL表示全表扫描,性能最差;而const和system则表示使用了常量或系统表,性能最好。
通常来说, 不同的 type 类型的性能关系如下: ALL < index < range ~ index_merge < ref < eq_ref < const < system ALL 类型因为是全表扫描, 因此在相同的查询条件下,它是速度最慢的。而 index 类型的查询虽然不是全表扫描,但是它扫描了所有的索引,因此比 ALL 类型的稍快.后面的几种类型都是利用了...
不同类型性能从强到差：system > const > eq_ref > ref > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > all。建议大家在平时书写sql时，多用explain进行分析，尝试去优化代码，只有不断的实践，才能让自己的sql能力越来越强。#2023我们一起跨年# 我是@程序员拾山，...
做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。 下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据: 1. type列:连接类型 一个好的sql语句至少要达到range级别,杜绝出现all级别。 2. key列:使用到的索引名 如果没有选择索引,值是NULL,可以采取强制索引方式。