但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中,执行过程将会非常慢。 8、优化的查询语句 绝大多数情况下,使用索引可以提高查询的速度,但如果SQL语句使用不恰当的话,索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先,最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。在MySQL 3.23版之前,这甚至是一个必须的...
data,ex=60)# 缓存数据 60 秒returndatadefquery_data_from_db():# 查询数据的 SQL 语句sql="SELECT * FROM `example_table` WHERE `type` = 'all'"# 执行查询操作...return
mysql优化是多方面的,原则是减少系统的瓶颈,减少资源的占用,增加系统的反应速度。例如,通过优化文件系统,提高磁盘I/O的读写速度;通过优化操作系统调度策略,提高mysql在高负荷情况下的负载能力;优化表结构、索引、查询语句等使查询响应更快在mysql中,可以使用show status语句查询一些mysql的性能参数 代码语言:javascript ...
创建索引之前:type=ALL全表扫描 此时有两个表,里面都有字段card,但是现在不知道应该建左表class还是右表book,所以可以先建右表book,查看之后再进行优化 ALTER TABLE book ADD index Y('card'); 此时可以明显看到book表得到优化type=ref,但是class表未得到改变,于是删除索引:DROP INDEX Y ON book; 现在加左表cl...
结论:type变为了ref,ref 中是 const,Extra 中的 Using filesort也消失了,结果非常理想 5.2 索引两表优化案例 建表: 开始Explain分析:type都是all,需要优化(总有一个表来添加索引驱动) 左连接为左表加索引 删除索引:drop index y on class; 左连接为右表添加索引 删除索引:drop index Y on book; 案例:如果...
type列指代访问类型,是MySQL决定如何查找表中的行。 是SQL查询优化中一个很重要的指标,拥有很多值,依次从最差到最优: ALL < index < range < index_subquery < unique_subquery < index_merge < ref_or_null < fulltext < ref < eq_ref < const < system ...
在分析EXPLAIN输出时,可以根据以下常见问题和优化建议进行评估: 全表扫描(ALL):如果type列显示为ALL,表示查询执行全表扫描,这通常是性能问题的原因。可以考虑优化查询或添加合适的索引来避免全表扫描。 索引未使用(NULL key):如果key列为NULL,表示查询没有使用索引,可能需要调整查询或者添加新的索引。
可以看到什么索引也没使用,type为all,直接全表扫描。 用时191s。 第一次优化:普通索引 把查询条件用到的sql条件都创建索引。也就是where和join、sum涉及到的知道。 CREATE INDEX idx_orders_user_id ON orders (user_id); CREATE INDEX idx_orders_total_amount ON orders (total_amount); ...
那么索引建立成(status,type,operator_id,operate_time)就是非常正确的,因为可以覆盖到所有情况。这个就是利用了索引的最左匹配的原则 查询优化神器 - explain命令 关于explain命令相信大家并不陌生,具体用法和字段含义可以参考官网explain-output,这里需要强调rows是核心指标,绝大部分rows小的语句执行一定很快(有例外,下...