在MySQL 查询中,type=ALL通常意味着全表扫描,这不仅会导致查询性能不佳,还会增加数据库的负担。采取适当的措施如创建索引、避免使用SELECT *及分析 SQL 查询是解决此问题的有效方法。通过不断优化查询,小到调整 WHERE 子句,大到策略部署与索引优化,最终,可以显著提升数据库性能。 在实际应用中,结合使用这些策略能够...
data,ex=60)# 缓存数据 60 秒returndatadefquery_data_from_db():# 查询数据的 SQL 语句sql="SELECT * FROM `example_table` WHERE `type` = 'all'"# 执行查询操作...return
mysql优化是多方面的,原则是减少系统的瓶颈,减少资源的占用,增加系统的反应速度。例如,通过优化文件系统,提高磁盘I/O的读写速度;通过优化操作系统调度策略,提高mysql在高负荷情况下的负载能力;优化表结构、索引、查询语句等使查询响应更快在mysql中,可以使用show status语句查询一些mysql的性能参数 代码语言:javascript ...
type为const,通过主键索引查询 type为ref,通过非唯一索引查询(name有索引) type为All,全表扫描不通过索引,效率差。 type为index,扫描了所有的索引,走的覆盖索引 对于查询的优化我们至少达到range级别,最好是ref级别 2.3.5、explain之三个key possible_keys : 显示可能应用在这条查询的索引, 一个或多个。 key:查...
2.type表示表的连接类型,这里的ALL表示对当前的表进行全表扫描。 3.rows列值是1,表示只有一条记录。 4.Extra该列表示sql在处理查询的详细信息,这里表示使用了where过滤。 这里的查询没有用到索引,所以需要加索引优化,那还需要进行以下优化: - SQL查询基于索引来进行数据扫描 ...
在分析EXPLAIN输出时,可以根据以下常见问题和优化建议进行评估: 全表扫描(ALL):如果type列显示为ALL,表示查询执行全表扫描,这通常是性能问题的原因。可以考虑优化查询或添加合适的索引来避免全表扫描。 索引未使用(NULL key):如果key列为NULL,表示查询没有使用索引,可能需要调整查询或者添加新的索引。
尽量用union all代替union 使用OR关键字的查询: 查询语句的查询条件中只有OR关键字,且OR前后的两个条件中的列都是索引时,索引才会生效,否则,索引不生效。 索引下推 覆盖索引(不回表) 区分in和exists、 not in和not exists: 区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以...
可以看到可选择的索引有index_age,但并没有使用它,通过type='ALL'可以看出最终选择的是全表扫描,问题来了:“明明在age字段创建了索引为什么不用呢?”,在回答这个问题之前我们先了解一下mysql服务器的架构 mysql服务器的架构 mysql服务器共分为下面5个部分: ...
那么索引建立成(status,type,operator_id,operate_time)就是非常正确的,因为可以覆盖到所有情况。这个就是利用了索引的最左匹配的原则 查询优化神器 - explain命令 关于explain命令相信大家并不陌生,具体用法和字段含义可以参考官网explain-output,这里需要强调rows是核心指标,绝大部分rows小的语句执行一定很快(有例外,下...