select s_id,count(b_name),group_concat(b_name),group_concat(b_price) from book group by s_id; 分组之后还可以进行条件过滤,将不想要的分组丢弃,使用关键字 HAVING select s_id,count(b_name),group_concat(b_name),group_concat(b_price) from book group by s_id having count(b_name)>2; ...
sql mysql> SELECT COUNT(*) FROM student;This optimization only applies to MyISAM tables, because an exact row count is stored for this storage engine and can be accessed very quickly.COUNT(1) is only subject to the same optimization if the first column is defined as NOT NULL. 官方这段描...
MyISAM引擎 count( * )时 rows = NULL，Extra里面的内容是 "Select tables optimized away"，它包含...
当表的数据达到亿级别时,使用SELECT COUNT(*) FROM table会变得特别慢,主要是因为以下几个原因: 全表扫描:SELECT COUNT(*) FROM table通常会导致全表扫描,除非有一些优化手段被应用(例如使用覆盖索引)。当你执行这样的查询,数据库实际上需要读取表中的每一行以计算总数。亿级别的数据意味着有十亿条记录需要被扫描。
mysql使用count()执行select报错:ERROR 1140 (42000) In aggregated query without GROUP BY 1 原因 mysql的sql_mode默认开启了only_full_group_by模式 2 解决办法 2.1 命令解决(临时生效) 查看sql_mode show variables like '%sql_mode'; show session variables like '%sql_mode'; show global variables ...
count(1)比count(*)效率高 二. count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数,不统计这个字段值为null的记录 任何情况下SELECT COUNT(1) FROM tablename是最优选择 尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = ‘value’ 这种 ...
MySQL中的count(*)、count(1)和count(列)函数在统计行数时有着不同的行为和适用场景。这篇文章主要解析了这些操作的含义以及它们之间的区别。count(*)是标准的统计行数方式，包括NULL值，适合于InnoDB存储引擎。在MySQL 5.7.18之前，它会扫描聚簇索引；但从那以后，它会使用最小的可用二级索引，...
接下来,我们可以使用SELECT COUNT(DISTINCT(userId))语句来统计不重复的userId的个数: SELECT COUNT(DISTINCT(userId)) FROM user; 1. 2. 执行以上语句,将会得到结果为3,即userId列中共有3个不重复的值。 3. 注意事项 在使用SELECT COUNT(DISTINCT(column_name))语句时,需要注意以下几点: ...
-- 方式1：count(1)SELECT count(1) FROM user WHERE gender = 'female';-- 方式2：count(*)SELECT count(*) FROM user WHERE gender = 'female';-- 方式3：count(列名)SELECT count(gender) FROM user WHERE gender = 'female';这三种方式的执行结果是相同的，但是它们的实现方式是不同的。方式1和...
SELECTCOUNT(column_name)FROMtable_nameWHEREcondition; 1. 2. 3. 使用COUNT函数进行行数统计 在SELECT语句中使用COUNT函数时,我们可以通过对表中的某一列使用COUNT函数来计算满足特定条件的行数。下面是一个使用COUNT函数进行行数统计的示例: SELECTCOUNT(*)astotal_rowsFROMcustomers; ...