原因四:没有充分利用覆盖索引 以下第一个 SQL 中 SELECT 子句只查询需要的字段,而且这个字段就是索引列,使用了覆盖索引;而第二个 SQL 中 SELECT 子句查询使用了 *,表示查询所有字段,效率低下。 SELECT 子句禁止使用 * 查询所有字段。 经过测试验证:并不是使用 SELECT * 无法使用索引,当把所有列都选中建立联合...
在我们使用「二级索引」字段作为条件查询的时候,如果要查询的数据在「二级索引」的叶子节点,那么只需要在「二级索引」的 B+ 树找到对应的叶子节点,然后读取要查询的数据,这个过程叫做覆盖索引。如下面这条语句: // name 字段为二级索引selectidfromt_userwherename="林某"; 上面这些查询语句的条件都用到了索引列,...
CREATE INDEX idx_name ON student(NAME); #1.手动类型转换,通过调用函数,导致索引失效 EXPLAIN SELECT id, stuno, name FROM student WHERE name=CAST(123 as CHAR); #2.自动类型转换导致索引失效。name字段类型是varchar,你赋值成数字它会默认转成字符串导致索引失败 EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM stud...
(比如logincount登录次数,频繁变化导致索引也频繁变化,增大数据库工作量,降低效率。) 3、字段不在where语句出现时不要添加索引,如果where后含IS NULL /IS NOT NULL/ like ‘%输入符%’等条件,不建议使用索引。 4、尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一致)),减少select * 这种全字段查询(会增大...
在Where语句中,如果OR的一边是索引列,一边是普通列,索引还是会失效的。因为单纯遍历索引并没有办法判别数据是否符合条件,只能全表扫描。 如下面的查询语句,id 是主键,name是普通列,执行计划type=ALL。 select*fromuserswhereid=1orname='admin'; 如果给name列也加上索引,执行计划type=index merge ...
④ 执行如下sql,like '%值%,但是select只查询stu_no列,发现索引生效'; 结论:like查询以%开头,会导致索引失效。可以有两种方式优化: a. 使用覆盖索引优化,只查询索引列; b. 把%放后面,索引生效 拓展:索引包含所有满足查询需要的数据的索引,称为覆盖索引(Covering Index)。
select_type PRIMARY,SUBQUERY DERIVED(需要临时表,自然比上述效率低) type 结果值从最好到最坏以此是: NULL > system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge >unique_subquery> index_subquery > range > index > ALL ...
explain select * from t_user where username = 'Tom2' and age = 12; 1. explain结果: 此时,可以看到未走任何索引,也就是说索引失效了。 同样的,下面只要没出现最左条件的组合,索引也是失效的: explain select * from t_user where age = 12; ...
select * 查询导致索引无效 执行"SELECT *" 查询时,MySQL 将返回表中的所有列。这导致了对索引的回表操作,因为索引结构中不包含该查询所需的所有数据。回表操作会降低查询性能,并阻止组合索引被有效利用。 解决方案: 要使组合索引生效,需要修改查询以仅选择必要的列。例如,更改为 "SELECT B, C FROM Table where...