这个值比较高,表示查询缓存的总体使用量也较大,但如果 `Qcache_lowmem_prunes` 值过高,则可能仍然需要增加缓存空间。 如何改进: - 增加查询缓存大小:如果 `Qcache_lowmem_prunes` 较高,可能是缓存空间不足,增加 `query_cache_size` 可以改善这一问题。 - 优化查询以提高命中率:减少 `Qcache_not_cached` 的值...
show global status like 'QCache%'; MySQL查询缓存变量解释: Qcache_free_blocks:缓存中相邻内存块的个数。数目大说明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE会对缓存中的碎片进行整理,从而得到一个空闲块。 Qcache_free_memory:缓存中的空闲内存。 Qcache_hits:每次查询在缓存中命中时就增大 Qcache_inserts:每次插入一个...
Qcache_hits:缓存命中次数 Qcache_inserts:缓存写入次数 Qcache_lowmen_prunes:因内存不足删除缓存次数 Qcache_not_cached:查询未被缓存次数,例如查询结果超出缓存块大小,查询中包含可变函数等,或者未查询到数据的行、或者SQL语句中使用了SQL_NO_CACHE等。 Qcache_queries_in_cache:当前缓存中缓存的SQL数量 Qcache_tota...
检查是否从查询缓存中受益的最简单的办法就是检查缓存命中率,当服务器收到SELECT 语句的时候,Qcache_hits 和Com_select 这两个变量会根据查询缓存的情况进行递增 查询缓存命中率的计算公式是:Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_select)。 mysql> show status like'qcache%';| Variable_name | Value | +---+--...
Qcache_free_memory:查询缓存的内存大小,通过这个参数可以很清晰的知道当前系统的查询内存是否够用,是多了,还是不够用,DBA可以根据实际情况做出调整。 Qcache_hits:表示有多少次命中缓存。我们主要可以通过该值来验证我们的查询缓存的效果。数字越大,缓存效果越理想。
5、有一个直观的方法能够反映查询缓存是否对系统有好处,推荐一个指标:”命中和写入“的比率,即Qcache_hits和Qcache_inserts的比值。根据经验来看,当这个比值大于3:1时通常查询缓存是有效的,如果能达到10:1最好。 6、通常可以通过观察查询缓存内存的实际使用情况Qcache_free_memory,来确定是否需要缩小或者扩大查询缓存...
Qcache_hits:Query Cache命中次数 Qcache_inserts:向 Query Cache中插入新的Query Cache的次数,也就是没有命中的次数 Qcache_lowmem_prunes:当 Query Cache内存容量不够,需要从中删除老的Query Cache以给新的 Cache 对象使用的次数 Qcache_not_cached:没有被 Cache的SQL数,包括无法被 Cache的 SQL 以及由于query_ca...
Qcache_free_memory: 可用内存,如果很小,考虑增加query_cache_size Qcache_hits: 自mysql进程启动起,cache的命中数量 Qcache_inserts: 自mysql进程启动起,被增加进QC的数量 Qcache_lowmem_prunes: 由于内存过少而导致QC被删除的条数。加大query_cache_size,尽可能保持这个值0增长。
在以往的经验来看,如果不是用来缓存基本不变的数据的MySQL数据库,query_cache_size 一般 256MB 是一个比较合适的大小。当然,这可以通过计算Query Cache的命中率(Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100))来进行调整。 (2)query_cache_type:设置使用缓存的场景: ...
可以通过如下命令来获取查询缓存的使用状态。 show global status like ‘Qca%’; Qcache_hits:查询缓存命中次数。 Qcache_inserts:将查询和结果集写入到查询缓存中的次数。 Qcache_not_cached:不可以缓存的查询次数。 Qcache_queries_in_cache:查询缓存中缓存的查询量。