2、文件排序: using filesort 什么情况下出现using filesort 如果索引不能用于满足ORDER BY子句,MySQL 将执行filesort读取表行并对它们进行排序的操作。内存大小根据sort_buffer_size系统变量来控制(每个thread独享的,同一时刻在mysql可能存在多个sort buffer区域),如果结果集太大无法在内存中,就会使用临时磁盘文件 使用...
可是你妹的还让我order by gf_name,按女朋友的名字给你排个序呀???数据都还没找全,那么就得把查到的数据先放在一个地方,这就是 sort_buffersort_buffer 是用于这种情况下排序用的缓冲区,这里需要注意的是每个线程都会有一个单独的 sort_buffer,这么做的目的主要是为了避免多个线程对同一块内存进行操作带来锁...
1.MySQL支持两种方式的排序filesort和index,Using index是指MySQL扫描索引本身完成排序。index效率高,filesort效率低。 2.order by满足两种情况会使用Using index。 order by语句使用索引最左前列。 使用where子句与order by子句条件列组合满足索引最左前列。 3.尽量在索引列上完成排序,遵循索引建立(索引创建的顺序)时...
根据最左前缀原则,order by后面的字段是缺少了最左边的category_id,所以会产生 using filesort (4)explain select id from course where category_id>1 order by buy_times,category_id; order by后面的字段顺序不符合组合索引中的顺序,所以order by后面的不会走索引,即会产生using filesort (5)explain select ...
using filesort 到底是个什么鬼??? rowid 排序 ? 不想回表? 也不想排序? 温馨提示 验证 回顾总结 Pre MySQL - order by和 group by 优化初探 Case table CREATETABLE`user`( `id`int(10)AUTO_INCREMENT, `user_id`int(10), `...
①MySQL支持两种方式的排序filesort和index,Using index是指MySQL扫描索引本身完成排序。index效率高,filesort效率低。 ②order by满足两种情况会使用Using index。 #1.order by语句使用索引最左前列。 #2.使用where子句与order by子句条件列组合满足索引最左前列。 ③尽量在索引列上完成排序,遵循索引建立(索引创建的顺...
一、order by产生using filesort详解 1.首先建表和索引(以下使用的sql版本是5.5.54) /*课程表*/ create table course( id int primary key auto_increment,/* 主键自增*/ title varchar(50) not null,/* 标题*/ category_id int not null,/* 属于哪个类目*/ ...
Extra 这个字段中的“Using filesort”表示的就是需要排序,MySQL会给每个线程分配一块内存用于排序,称为 sort_buffer。 为了说明这个 SQL 查询语句的执行过程,我们先来看一下 city 这个索引的示意图,如下 图2 所示为 city 字段的索引示意图: 从图中可以看到,满足 city='杭州’条件的行,是从 ID_X 到 ID_(...
简介:MySQL - order by 出现 using filesort根因分析及优化 Pre MySQL - order by和 group by 优化初探 Case table CREATE TABLE `user` (`id` int(10) AUTO_INCREMENT,`user_id` int(10),`gf_phone` varchar(1000),`gf_name` varchar(100),PRIMARY KEY (`id`),KEY `user_id` (`user_id`)) ...
1.Order By原理 MySQL的Order By操作用于排序,并且会有多种不同的排序算法,他们的性能都是不一样的。 假设有一个表,建表的sql如下: CREATE TABLE `obtest` ( `id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` VARCHAR ( 100 ) NOT NULL, `b` VARCHAR ( 100 ) NOT NULL, ...