今天从慢查询发现一条语句查询时间达6秒。结果只查出一条记录。 原语句如下 SELECT biz_order_id, buyer_id, buyer_nick, gmt_create, gmt_modified, attributeCc, seller_id FROM trade.biz_o
既然是查询在order表不存在数据的用户,那么可以换一种写法,不使用JOIN,使用子查询的方式将在订单表存在数据的用户的ID查出来之后,使用NOT IN过滤: SELECT*FROMt_useruserWHEREuser.idNOTIN(selectuseridfromt_orderorderwhereuser.id=order.userid)ORDERBYuser.nameDESC, user.genderDESC, user.createtimeDESCLIMIT0...
这种分页查问形式会从数据库第一条记录开始扫描,所以越往后,查问速度越慢,而且查问的数据越多,也会拖慢总查问速度。 应用子查问优化 这种形式先定位偏移地位的 id,而后往后查问,这种形式实用于 id 递增的状况。 select * from orders_history where type=8 limit 100000,1; select id from orders_history w...
5.6版本针对Order by limit M,N语句,在空间层面做了优化,加入了一种新的排序方式:优先队列,这种方式采用堆排序实现。堆排序算法特征正好可以解limit M,N 这类排序的问题,虽然仍然需要所有元素参与排序,但是只需要M+N个元组的sort buffer空间即可,对于M,N很小的场景,基本不会因为sort buffer不够而导致需要临时文件...
一、背景 我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。当数据量比较小时(100万以内),无论你翻到哪一页,性能都是很快的。如果查询慢,只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。但是,当数据...
1.所谓的sqlyog查询快,命令行查询慢的现象,已经找到原因了。是因为sqlyog会在查询语句后默认加上limit 1000,所以导致很快。这个问题不再纠结。 2.我已经试验过的方法(都没有用): ①给app_account字段加索引。 ②给sql语句后面加order by null。 ③调整where条件里字段的查询顺序,有索引的放前面。
如果不需要,加个limit限制下。如果确实要拿全部,那也不能一次性全拿,今天你数据量小,可能一次取一两万都没啥压力,万一哪天涨到了十万级别,那一次性取就有点吃不消了。你可能需要分批次取,具体操作是先用order by id排序一下,拿到一批数据后取最大id作为下次取数据的起始位置。
MySQL通常更愿意执行全表扫描,但是如果你用LIMIT只查询几行记录的话,MySQL在某些情况下可能会使用索引。 如果你将LIMITrow_count子句与ORDER BY子句组合在一起使用的话,MySQL会在找到排序结果的第一个row_count行后立即停止排序,而不是对整个结果进行排序。如果使用索引来完成排序,这将非常快。如果必须执行文件排序,...
你可以考虑建一个update create的联合索引 然后先走一个子查询查出“按照update排序的起始记录的update值”...
这个查询基本都是秒查询,然后explain的结果是: 然后是加了order by id desc的, SELECT `id`, `emailto`, `channel`, `AppName`, `AmazonOrderId` FROM `eis_email_history` WHERE `AppName` = 21 AND `custidStatus` IN (0, 1, 2) AND `channel` = '***' ORDER BY id DESC LIMIT 50 然后...