如果ORDER BY字段没有建立索引,数据库需要执行全表扫描来排序数据,这将导致查询速度变慢。 优化方法: 创建索引:为ORDER BY字段创建索引。 sql CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name); 查询语句复杂: 复杂的查询语句,如包含多个连接(JOIN)和子查询(SUBQUERY),会增加数据库的负担,导致查询速度变慢...
的原因是因为MySQL在执行ORDER BY操作时需要对结果集进行排序,而排序操作是一个相对耗时的操作。下面是一些可能导致查询速度较慢的原因和解决方法: 1. 索引缺失:如果id列没有建立索引,那么...
1.3 分组查询 -- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分 SELECT sex,AVG(math)FROM student GROUP BY sex; -- 按照性别分组,分别查询男、女同学的人数 SELECT sex,AVG(math),COUNT(id)FROM student GROUP BY sex; -- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,分数低于70分不参与分组 SELECT sex,AVG(m...
interacts withDeveloper+analyzeQuery+createIndex+testPerformanceDatabase+executeQuery+showExecutionPlan+listIndexes+createIndexOnTable 6. 结语 优化MySQL的ORDER BY查询性能是一个涉及多个步骤的过程。通过使用EXPLAIN分析查询、检查和优化索引、调整查询条件,我们可以显著提高查询性能。然而,性能优化是一个持续的过程,需要...
SELECT*FROMt_useruserWHEREuser.idNOTIN(selectuseridfromt_orderorderwhereuser.id=order.userid)ORDERBYuser.nameDESC, user.genderDESC, user.createtimeDESCLIMIT0,10; 子查询SQL执行时间同样在0.4s左右,从查询计划中可以看出没有使用临时表进行排序,并且在订单表上也使用了索引进行查询,由于订单表此时的数据量...
MySQL联合查询（Union）和排序（Order By）操作可能会因为以下原因变慢：数据量大：如果联合查询的表或者...
然后如果把order by 后面的desc去掉的话,也就是以下的sql2, 执行时间变成几十毫秒 SELECT id,titile,published_at from spider_record where is_analyze=0 ORDER BY create_time LIMIT 10; // sql2 复制代码 所以问题就是: 为什么14万数据会查询这么慢, 就算全表扫描也不至于这么慢?
2.1、跑压测脚本,发现慢查询 2.2、拿到慢查询语句:select * from mysql.slow_log order by start_time desc; 在sql_text 慢查询语句 2.3、解释执行计划 优先级:CONST>EQ_REF>REF>RANGE>INDEX>ALL CONST 查询索引字段,并且表中只有一行匹配 EQ_REF 主键或者唯一索引 ...
1.4 慢查询的优化思路 从explain执行计划入手 永远用小结果集驱动大的结果集 尽可能在索引中完成排序 只取出自己需要的列,不要用select * 仅使用最有效的过滤条件 尽可能避免复杂的join和子查询 小心使用order by,group by,distinct 语句 2. join优化