在MySQL 中,当我们使用ORDER BY id DESC这样的语句对数据按id倒序进行查询时,如果表中的数据量非常大,且没有合适的索引来支持这个排序操作,就会导致查询速度变得非常慢。因为 MySQL 需要扫描整个表来进行排序操作,消耗大量时间和资源。 另外,如果表中的数据量过大,可能会导致内存不足,从而使 MySQL 将排序操作放到...
`id` int(11) NOT NULL, `film_id` int(11) NOT NULL, `actor_id` int(11) NOT NULL, `remark` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`,...
针对MySQL中ORDER BY DESC慢查询的问题,我们可以从以下几个方面进行分析和优化: 1. 分析ORDER BY DESC慢查询的可能原因 1.1 索引缺失或不合理 如果ORDER BY的字段没有建立索引,或者索引不是最优的(比如联合索引的字段顺序与ORDER BY中的字段顺序不一致),MySQL将不得不进行全表扫描并在内存中排序,这会导致查询速...
SELECT id,titile,published_at from spider_record where is_analyze=0 ORDER BY create_time desc LIMIT 10; // sql1 复制代码 然后如果把order by 后面的desc去掉的话,也就是以下的sql2, 执行时间变成几十毫秒 SELECT id,titile,published_at from spider_record where is_analyze=0 ORDER BY create_time...
SELECT*FROMt_useruserLEFTJOINt_orderorderONuser.id=order.useridWHEREorder.idISNULLORDERBYuser.nameDESC, user.genderDESC, user.createtimeDESCLIMIT0,10; MySQL版本为5.7,在需要排序的字段name、gender和createtime上添加了联合索引I_USERINFO_MIX,订单表的userid也添加了索引I_USERID,SQL执行时间在5到6秒之...
1 select * from t_order where id <= 10000 order by id desc limit 10,10; 这种优化方式,可以实现上一页、下一页这种的分页。但如果想要实现跳转到指定页码的话,就需要保证 id 连续不中断,再通过计算找到准确的位置。 优化二:计算边界值,转换为已知位置的查询 如果id 连续不中断,我们就可以计算出每一...
然后是加了order by id desc的, SELECT `id`, `emailto`, `channel`, `AppName`, `AmazonOrderId` FROM `eis_email_history` WHERE `AppName` = 21 AND `custidStatus` IN (0, 1, 2) AND `channel` = '***' ORDER BY id DESC LIMIT 50 然后这个查询基本都在1分钟以上,explain结果如下, 看...
不包含ORDER BY t.CREATED_Date DESC的查询耗时大约2秒。添加ORDER BY t.CREATED_Date DESC后查询耗时增加到约15秒。单独查询rd_pro_inventory_temp表时,无论是否包含ORDER BY子句,查询响应时间都很短。 原因推测:索引利用与排序成本:加入ORDER BY t.CREATED_Date DESC后,若该字段上不存在合适的索引,MySQL将不...
PRIMARY KEY (id)) ENGINE=InnoDB;真正的问题在于offset(分页偏移量)很大的时候，像下面这样：SELECT FROM city ORDER BY id DESC LIMIT 100000, 15;上面的查询在有2M行记录时需要0.22sec，通过EXPLAIN查看SQL的执行计划可以发现该SQL检索了100015行，但最后只需要15行。大的分页偏移量会增加使用的...