1. 分析ORDER BY DESC慢查询的可能原因 1.1 索引缺失或不合理 如果ORDER BY的字段没有建立索引,或者索引不是最优的(比如联合索引的字段顺序与ORDER BY中的字段顺序不一致),MySQL将不得不进行全表扫描并在内存中排序,这会导致查询速度变慢。 1.2 数据量过大 当表中的数据量非常大时,排序操作需要消耗大量的时间...
1、所以总结在使用 ORDER BY wo.create_time DESC 慢的原因 如果我们不使用字段排序,那么使用inner join后 只需要获取第0页20条数据即可,也就是在189514条数据中找前面20条即可,所以会快很多。 但如果我们使用时间字段排序,这个时候我们需要对inner join的结果进行排序,而排序字段索引又没有生效(使用的是filesort)...
引发慢查询的 sql 如下: select content from demo_table where create_time >= ${startTime} and create time < ${endtTime} and type = 2 order by audit_time desc; 1. 请注意,${} 这里表示是一个变量,执行 sql 的时候会替换成实际的值。另外这是示意 sql,不要考虑 sql 注入风险等问题,实际的 ...
SELECT id,titile,published_at from spider_record where is_analyze=0 ORDER BY create_time desc LIMIT 10; // sql1 复制代码 然后如果把order by 后面的desc去掉的话,也就是以下的sql2, 执行时间变成几十毫秒 SELECT id,titile,published_at from spider_record where is_analyze=0 ORDER BY create_time...
与order with timestamp相比,MySQL在'ORDER BY id DESC LIMIT 100‘上执行速度较慢 添加额外WHERE时查询速度较慢 仅使用索引扫描时Postgres查询速度较慢 where语句上的MySQL查询速度较慢 MySQL优化使用not equals运算符时查询执行速度较慢 使用UIImages时,tableView渲染速度较慢 使用torch时多进程处理速度较慢 使用...
SELECT*FROMt_useruserLEFTJOINt_orderorderONuser.id=order.useridWHEREorder.idISNULLORDERBYuser.nameDESC, user.genderDESC, user.createtimeDESCLIMIT0,10; 查看每个SQL的执行信息 showprofiles; 这里找到你执行的SQL的QUERY_ID 查看SQL的详细执行信息 ...
MySQL中的ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。它可以根据一个或多个列对结果集进行升序(ASC)或降序(DESC)排序。 相关优势 灵活性:可以基于多个列进行排序。 易用性:语法简单,易于理解和实现。 性能:在适当的情况下,ORDER BY可以高效地完成排序任务。 类型 单列排序:基于单个列进行排序。 单列排序:基于单个列进...
sql 数据量很大 有where 和order by,不加order by 速度很快,加了就很慢 一、首先我们对这条sql执行查询计划: explain select t.order_id from book_order t ORDER BY t.order_id desc explain select t.order_id from book_order t 这条语句应用的索引是idx_bo_order_book_local ...
不加ORDER BY t.CREATED_Date DESC查询需要2秒加上后,查询需要15秒如果单独查询一个rd_pro_inventory_temp表的话,加不加都是几毫米而已,这是为什么呀? SELECT t.LAST_UPD_BY, t.LAST_UPD_DATE, CASE WHEN t.ADD9 = 0 THEN det.item_code ELSE NULL END AS LOC_CODE, CASE WHEN t.ADD9 = 1 THEN...
mysql慢sql 查询 mysql order by desc 慢查询 一、执行计划 执行计划的语法 在SQL查询的前面加上EXPLAIN关键字就行。比如: EXPLAIN select* from order_exp;执行效果如下。 (一)参数详解: 1、id 在一个大的查询语句中每个SELECT关键字都对应一个唯一的id。我们知道我们写的查询语句一般都以SELECT关键字开头,...