① InnoDB 引擎就麻烦了,它执行 count(*) 的时候,需要把数据一行一行地从引擎里面读出来,然后累积计数。 3、count优化 提升InnoDB表的count效率,主要的优化思路:自己计数(额外记录总数,比如记录在Redis内,或者直接MySQL建表)。 问题是:带条件的count还是无效。 4、count用法 count()...
count(*),并不会把全部字段取出来,而是专门做了优化,不取值,直接按行累加。 如果表中有普通索引,count(1)和count(*)都会选择走一个最短的普通索引。 按照效率排序: count(字段)<count(主键ID)<count(1)≈count() 建议直接使用count() 就好了。 Order By 排序 order by 排序算法有两种rowId 和全字段排序。
1、In和Exists优化 2、not in 优化, 3、limit 分页优化 Case1: 根据主键字段排序的分页查询 Case2:根据非主键字段排序的分页查询 4、join 关联查询优化 关联sql的优化的两个核心点 面试题: 怎么加快查询速度,优化查询效率,主要原则避免全表扫描,考虑在where及order by涉及的列建立索引! sql大批量数据优化 Inser...
count(*) 是例外,mysql并不会把全部字段取出来,而是专门做了优化,不取值,按行累加,效率很高,所以不需要用count(列名)或count(常量)来替代 count(*)。 为什么对于count(id),mysql最终选择辅助索引而不是主键聚集索引? 因为二级索引相对主键索引存储数据更少,检索性能应该更高,mysql内部做了点优化(应该是在5.7版本...
也可以在后期根据一定的计算规则计算最佳索引长度:distinct(left(字段,长度))/count约等于1 后期可以根据慢sql日志继续优化索引 随意业务的迭代,查询条件也会发生改变,此时可以根据慢sql持续优化索引 可以建唯一索引,尽量建唯一索引 where条件和order by冲突时时,优先取where的条件建索引 因为筛选出数据后,一般数据量比...
使用count 函数来统计行数时,可以优化的方式有: 索引优化:在 count 函数中使用索引可以大大提高查询效率。可以为 count 函数所在的表中被频繁查询的字段建立索引,如主键、唯一键等。 避免使用 count():使用 count() 会查询表中所有行数,包括 NULL 值,而 count(列名) 则只会查询该列中非空值的行数。因此,如...
LIMIT 和 ORDER BY 联合使用时的行为 If you combine LIMIT row_count with ORDER BY, MySQL stops ...
优化count()、min()、max() 覆盖索引扫描:当索引中的列包含所需要的列时,MySQL使用索引返回需要的数据,不需要查询对应的行数据; 子查询优化:将子查询转化一种效率更高的形式,从而减少多个查询多次对数据的访问; 提前终止查询:使用limit时,发现已经满足查询需求时,MySQL能够立刻终止查询; ...
当查询较为靠后的分页内容时,读取速度较慢 这是典型的分页优化问题嘛 于是乎,打算将分页修改为通过主键偏移获取;但是想了下这样不行(根据偏移直接取是通过limit数据,计算得到主键id,然后去取得主键id,但是因为我的查询还需要带条件,这样维护起来更加麻烦了,所以这种方法对应这种场景不可取) ...
· 离散度大（不同的值多）的列，放在联合索引前面。查看离散度，通过统计不同的列值来实现，count越...