这种方法通过左连接和 IS NULL 条件来模拟 NOT IN 的效果,通常能更好地利用索引。 确保数据类型匹配:确保 NOT IN 子句中的值与列的数据类型完全一致。 更新统计信息:使用 ANALYZE TABLE 命令更新表的统计信息,以便 MySQL 能够做出更准确的查询计划决策。 考虑索引选择性:如果索引选择性很低,考虑添加其他列到索引...
SELECT*FROMemployeesWHEREdepartment_idNOTIN(1,2); 1. 2. 3. 在这个查询中,NOT IN可以使得我们获取不属于部门1或部门2的所有员工的信息。理论上,如果department_id字段上有索引,MySQL应该能够利用该索引来加速这个查询。 4. NOT IN与索引的实际表现 在实际场景中,MySQL的查询优化器会根据不同的情况来决定是否...
步骤3: 运行“NOT IN”查询并观察执行计划 我们先运行一个“NOT IN”查询,以确认查询是否走了索引: EXPLAINSELECT*FROMusersWHEREnameNOTIN('Alice','Bob'); 1. 使用EXPLAIN 语句查看查询执行计划,分析“NOT IN”是否使用了索引。 步骤4: 优化查询以使用索引 在某些情况下,MySQL可能会选择不使用索引。我们可以...
目前大部分说的是in 在某种情况下会出现索引失效;not in <>都不会走索引;其实也对也不对; 在mysql中如果脱离的搜索引擎的版本去看问题就不好判断了。 In 在5.7以前,如果是小范围的查询,还是走索引的,type属于range,在随着数据量的增大时会自动进行全表的扫描(并且与要查询的结果是否包含在索引树中决定走index...
建议: a. 对于不等于的优化,如果数据量较大可以考虑反向操作优化; b. 对于not in 优化,可以采用left join 和 右表.id is null 方法优化。 8、使用is null, is not null,导致索引失效 新建一张测试表student结构如下: CREATETABLE`student`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`stu_no`varchar(12)NOTNULL...
所以 not in 只要使用合理,一定会是走索引的,并且真实环境中,我们的记录很多的,MySQL一般不会评估出 ALL 性能更高。。 那么最后还是说一下 not in 走索引的原理吧,这样你就可以更放心大胆的用 not in 了?再次回到我们这个索引图。 INSERT?INTO?test?VALUES???(1,?10,?'t1'),???(2,?20,?'t2'),?
从上面两个例子可以看出,NOT INT和<>操作都可以走索引,且执行性能极佳。 俗话说苍蝇不叮无缝的丹,因为在很多场景下,NOT IN或<>两类操作使用二级索引的成本远超于全表扫描的成本,查询优化器按照成本选择"最优执行计划",导致查询不走二级索引。但不能因此就彻底判断NOT IN或<>两类操作不能走索引。
exists:针对子查询的表使用索引 not exists:对主子查询都会使用索引 in:与子查询一起使用时候,只能针对主查询使用索引 not in:不会使用任何索引 注意:认为exists比in效率高的说法是不准确的。 二、in与exists区别 in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环在对内表进行查询 ...
7、NOT IN、NOT EXISTS导致索引失效 SELECT s.* FROM `user` s WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM `user` u WHERE u.name = s.`name` AND u.`name` = '冰峰') SELECT * FROM `user` WHERE `name` NOT IN ('冰峰'); 这两种用法,也将使索引失效。但是NOT IN 还是走索引的,千万不要误解为 IN...