1.主键索引:主键索引是一种特殊的唯一索引,不允许有空值 2.普通索引或者单列索引 3.多列索引(复合索引):复合索引指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用,使用复合索引时遵循最左前缀集合 4.唯一索引或者非唯一索引 5.空间索引:空间索引是对空间数据类型的字段建立的...
目前大部分说的是in 在某种情况下会出现索引失效;not in <>都不会走索引;其实也对也不对; 在mysql中如果脱离的搜索引擎的版本去看问题就不好判断了。 In 在5.7以前,如果是小范围的查询,还是走索引的,type属于range,在随着数据量的增大时会自动进行全表的扫描(并且与要查询的结果是否包含在索引树中决定走index...
注:这里select后面只查询id字段,因为要是写*的话,not in后面要写好多值,才能走索引,因为查询结果的数据多的话,SQLServer数据库引擎会认为还不如走全表扫描呢。不过这也无所谓,我们只是要测试一下not in是否走索引,所以看到not in发生了全表扫描,不能就认为not in 这个语法不走索引了; 三、not in的性能测试 ...
mysql中Innotin是否⾛索引？？IN not in exist not exist 基础知识：ALL 全表扫描，对整个表进⾏扫描，效率最差；Index 索引扫描，是对整个索引的扫描，如果查询的选择结果中没有包含在索引中时，那跟全表扫描的效果时⼀样的；Range 有范围的索引扫描；Ref 查询条件的列中使⽤了索引，但是索引不是唯⼀...
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE user_id NOT IN (1, 2, 3); 执行上述 EXPLAIN 语句,可以查看 MySQL 是否为 NOT IN 子句使用了索引。 综上所述,MySQL 中 NOT IN 子句在大多数情况下会走索引,但具体是否使用索引取决于查询的具体情况和索引的类型。通过优化索引策略和分析查询计划,可以进一步提高查询性能...
如果将IN语句转换成JOIN子句也是一种有效的解决方法。举个例子，如下：SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name WHERE table2.column_name IS NOT NULL;该语句根据JOIN子句将两个表关联，然后根据WHERE子句来过滤结果。这种方法适用于IN语句中的参数列表是...
从上面两个例子可以看出,NOT INT和<>操作都可以走索引,且执行性能极佳。 俗话说苍蝇不叮无缝的丹,因为在很多场景下,NOT IN或<>两类操作使用二级索引的成本远超于全表扫描的成本,查询优化器按照成本选择"最优执行计划",导致查询不走二级索引。但不能因此就彻底判断NOT IN或<>两类操作不能走索引。
偶尔也会有同事说,千万别用 not in, 不走索引性能贼差,not in 性能好不好和对应的字段的区分度有关,那么这是真的吗? 今天小匠就带大家深入了解一下这个问题,首先我们需要使用 explain 关键字,所以需要了解一下这个关键字。explain 即为执行计划,可以输出某条 MySQL 语句的执行信息,以便让我们可以判断是否命中...
By the way:如果使用了 not in,则不走索引。 二:MySQL 需要 IN查询但是很慢怎么办 ? 从上文得知我们的IN查询索引不生效,以及不生效的原因。 2.1 这是一个常用的IN查询 2.2 我们把IN查询 改造成 inner 查询 3.3 优化后速度对比 原始SQL速度信息: ...
虽然student表age已经创建索引,但是查询条件中对索引列进行计算导致索引失效,如下图所示: 7、使用(!= 或者 < >,not in),导致索引失效 新建一张测试表student结构如下: CREATETABLE`student`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`stu_no`varchar(12)NOTNULL,`age`int(11)NOTNULL,`name`varchar(255)NOTNULL,PR...