首先,要注意的是,NOT IN 和 NOT EXISTS 在某些情况下相等,但是 IN 与 EXISTS 在所有情况下都是不相等的;只有在相比较的两个字段都不允许存在空值(NOT NU...
今天有个sql颠覆了我的三观,网上一直都说用exists的效率比in高,所以我第一时间是考虑用exists,可是因为数据量太大查不出来,领导改成in就查出来了,我觉得很神奇。 上图是两个sql,not in执行时间在4秒左右,not exists时间在60多秒。 下面是执行计划 以上是我本地数据库的执行计划,更奇妙的是,我拉到测试环境...
NOT IN、JOIN、IS NULL、NOT EXISTS效率对比 语句一:select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二:select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null 语句三:select count(*) from A where not exists (select a from B where A.a = B.a) ...
NOT IN 与 NOT EXISTS 一种常见类型的 SELECT 查询可以检索未包含在值列表中的数据。为了说明，这里有...
1.4.和Not Exists的关系 含义上说 notin 基本就是notexist 也有可能是sql标准，待确定 有可能不同...
NOT IN、JOIN、IS NULL、NOT EXISTS效率对比 语句一:select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二:select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null 语句三:select count(*) from A where not exists (select a from B where A.a = B.a) ...
not exists在有可被利用索引的情况下效率很高，但是在大数据表的情况下如果没有可被利用索引的情况下其运行效率很差。not in 则在大数据表的情况下，不论有无可被利用的索引，其运行效率均极低，比无索引可用的not exists还要慢很多。in和exists常用于求交集，它们的运行效率分别不大，可根据个人喜好...
mysql not in、left join效率问题记录 NOT IN、JOIN、IS NULL、NOT EXISTS效率对比 语句一:select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二:select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null
exists:针对子查询的表使用索引 not exists:对主子查询都会使用索引 in:与子查询一起使用时候,只能针对主查询使用索引 not in:不会使用任何索引注意:认为exists比in效率高的说法是不准确的。二、in与exists区别in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环在对内表进行查询 如果查询的两个...
以MySQL为例,in和exists以及not in 和not exists有什么不同(原理和效率)呢?使用索引方面呢?说not in和<>不会使用索引,対吗? select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高。