exists,not exists一般都是与子查询一起使用;in 或 not in可以与子查询一起使用,也可以直接in (a,b...)二、索引区别exists:针对子查询的表使用索引 not exists:对主子查询都会使用索引 in:与子查询一起使用时候,只能针对主查询使用索引 not in:不会使用任何索引注意:认为exists比in效率高的说法是不准确的。...
SELECTcount(1)FROMt_monitor mLEFTJOINt_alarm_realtimeASaONa.resource_id=m.resource_idANDa.resource_type=m.resource_typeANDa.monitor_name=m.monitor_nameWHEREa.resource_idisNULL 从查询效果来看,NOT EXISTS 方式耗时29.38秒,而LEFT JOIN方式耗时1.20秒,性能提升25倍左右。 查看NOT EXISTS方式的执行计划: *...
NOT IN、JOIN、IS NULL、NOT EXISTS效率对比 语句一:select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二:select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null 语句三:select count(*) from A where not exists (select a from B where A.a = B.a) ...
无论是使用NOT EXISTS、LEFT JOIN还是EXISTS,使用适当的索引都可以提高查询效率。通过为相关列创建索引,可以加快数据库的搜索速度,从而减少查询的执行时间。 对于示例查询中的customers.id和orders.customer_id列,可以考虑为它们创建索引来提高查询性能。 总结 尽管NOT EXISTS是一种非常方便的查询方式,但在某些情况下,它...
使用NOT EXISTS方式的执行性能严重依赖于NOT EXISTS子查询的执行次数即外层查询结果集的数据量。 当外层查询结果集的数据量N较小时执行性能较好,如有N=10执行时间为50μs*10=500us=0.005s,再加上一些额外消耗,执行结果也能在0.01秒或10毫秒内范围,这个响应时间应该能被大部分应用程序接受。
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NOT IN 与 NOT EXISTS 一种常见类型的 SELECT 查询可以检索未包含在值列表中的数据。为了说明，这里有...
区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。 关于not in和not exists,推荐使用not exists,不仅仅是效率问题,not in可能存在逻辑问题。如何高效...