Block Nested-Loop Join Block Nested-Loop join,基于块的嵌套循环,简称BNL算法,其优化思路主要是减少被驱动表的循坏次数,它会将驱动表的数据缓存起来,把参与查询的列缓存到join buffer里,然后拿join buffer里的数据批量与内层表的数据在join buffer中进行匹配,满足join条件的,作为结果集的一
2、Block Nested-Loop Join算法示例 -- b字段没有索引explainselectt2.*fromt1innerjoint2ont1.b=t2.b;-- 执行结果+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|+---+---...
为了高效地执行这些操作,MySQL等数据库管理系统采用了多种JOIN算法。每种算法都有其特定的适用场景和优缺点。本文将深入探讨MySQL中常用的JOIN算法,并分析它们的工作原理、适用场景以及优化策略。 二、嵌套循环连接(Nested-Loop Join) 嵌套循环连接是数据库查询优化中一种基本的连接(JOIN)策略。当两个或多个表需要根据...
简单嵌套循环连接:Simple Nested-Loop Join(SNLJ) 索引嵌套循环连接:Index Nested-Loop Join(INLJ) 缓存块嵌套循环连接:Block Nested-Loop Join(BNLJ) 在选择Join算法时,会有优先级,理论上会优先判断能否使用INLJ、BNLJ:Index Nested-LoopJoin > Block Nested-Loop Join > Simple Nested-Loop Join 2.1 Simple ...
一、Simple Nested-Loop Join(简单的嵌套循环连接) 简单来说嵌套循环连接算法就是一个双层for 循环 ,通过循环外层表的行数据,逐个与内层表的所有行数据进行比较来获取结果,当执行select * from user tb1 left join level tb2 on tb1.id=tb2.user_id 时,我们会按类似下面代码的思路进行数据匹配: 整个匹配过程...
MySQL的JOIN算法主要有:1. **嵌套循环连接(Nested Loop Join)**:基础算法,外层表每行与内层表所有行比较。当无索引或表大时效率低。2. **块嵌套循环连接(Block Nested Loop Join)**:优化版本,外层表分块读入内存,减少内层表扫描次数。适用于无索引时,减少磁盘I/O。3. **排序合并连接(Sort Merge Join)*...
一.Nested-Loop Join 在Mysql中,使用Nested-Loop Join的算法思想去优化join,Nested-Loop Join翻译成中文则是“嵌套循环连接”。 举个例子: select * from t1 inner join t2 on =t2.tid (1)t1称为外层表,也可称为驱动表。 (2)t2称为内层表,也可称为被驱动表。
8.2.1.6 Nested-Loop Join Algorithms MySQL executes joins between tables using a nested-loop algorithm or variations on it. Nested-Loop Join Algorithm Block Nested-Loop Join AlgorithmNested-Loop Join Algorithm A simple nested-loop join (NLJ) algorithm reads rows from the first table in a loop ...
基于块的嵌套循环连接算法(Block Nested-Loop Join(BNL) 如果关联字段不是索引或者有一个字段不是索引,MySQL则会采用此算法,和NLJ不同的是,BNL算法会多加一个join_buffer缓存块,关联时会把驱动表的数据读入到缓存块中,然后扫描被驱动表,把被驱动表每一行取出来跟 join_buffer 中的数据批量做对比。
1、 Simple Nested-Loop Join:简单嵌套循环连接 2、 Block Nested-Loop Join:缓存块嵌套循环连接 3、 Index Nested-Loop Join:索引嵌套循环连接 MySQL 8.0.18版本推出了hash join的方式以替代BNLJ(缓存块嵌套循环连接)。提高非索引的join操作查询效率,这篇有关hash join并没有整理,以后会整理的! 一、原理篇 1...