Block Nested-Loop Join Block Nested-Loop join,基于块的嵌套循环,简称BNL算法,其优化思路主要是减少被驱动表的循坏次数,它会将驱动表的数据缓存起来,把参与查询的列缓存到join buffer里,然后拿join buffer里的数据批量与内层表的数据在join buffer中进行匹配,满足join条件的,作为结果集的一部分返回。 可以看到该算...
一个连表查询出现了:Using join buffer (Block Nested Loop)重新复习一下资料,整理下经验。官方资料如下: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/nested-loop-joins.html mysql涉及到的join算法:Nested-Loop Join 和 Block Nested-Loop Join 关于:Nested-Loop Join 在mysql中,Nested-Loop Join是嵌套循环连接...
2、Block Nested-Loop Join算法示例 -- b字段没有索引explainselectt2.*fromt1innerjoint2ont1.b=t2.b;-- 执行结果+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|+---+---...
因为普通Nested-Loop一次只将一行传入内层循环, 所以外层循环(的结果集)有多少行, 内存循环便要执行多少次.在内部表的连接上有索引的情况下,其扫描成本为O(Rn),若没有索引,则扫描成本为O(Rn*Sn)。如果内部表S有很多记录,则Simpl eNested-Loops Join会扫描内部表很多次,执行效率非常差。 【Block Nested-Loop ...
在Explain中显示Using join buffer (Block Nested Loop) 4.批量键访问联接(Batched Key Access Join,BKA) BNL算法使用一个类似于缓存的机制,将表数据分成多个块,然后逐个处理这些块,以减少内存和CPU的消耗。就是一次性缓存多条驱动表的记录到Join Buffer里,然后通过Join Buffer中的记录批量与内层索引循环读取的记录...
Block Nested Loop(BNL)是MySQL中实现表连接(JOIN)操作的一种算法。该算法通过嵌套循环的方式执行连接操作,但与传统的Nested Loop Join(NLJ)不同的是,BNL在循环中引入了Join Buffer来缓存一部分数据。 基本流程如下: 外层循环遍历驱动表(通常是较小的表或结果集)。 对于驱动表中的每一行,将其与Join Buffer中缓存...
5.6版本及以后,优化器管理参数optimizer_switch中中的block_nested_loop参数控制着BNL是否被用于优化器。默认条件下是开启,若果设置为off,优化器在选择 join方式的时候会选择NLJ算法。 四 参考资料 5.6 版本BNL 支持outer join and semi-join,并且和其他的特性比如BKA 相关联,后面会写文章整理其他的优化点。
基于块的嵌套循环连接算法(Block Nested-Loop Join(BNL) 如果关联字段不是索引或者有一个字段不是索引,MySQL则会采用此算法,和NLJ不同的是,BNL算法会多加一个join_buffer缓存块,关联时会把驱动表的数据读入到缓存块中,然后扫描被驱动表,把被驱动表每一行取出来跟 join_buffer 中的数据批量做对比。
4 Block Nested-Loop Join(快嵌套循环连接) 如果存在索引,那么会使用 index 的方式进行 join,如果 join 的列没有索引,被驱动表要扫描的次数太多了。每次访问被驱动表,其表中的记录都会被加载到内存中,然后再从驱动表中取一条与其匹配,匹配结束后清除内存,然后再从驱动表中加载一条记录,然后把驱动表的记录再加载...
Index Nested-Loop Join 是通过索引的机制减少内层表的循环匹配次数达到优化效果,而Block Nested-Loop Join 是通过一次缓存多条数据批量匹配的方式来减少外层表的IO次数,同时也减少了内层表的扫表次数,通过 理解join 的算法原理我们可以得出以下表连接查询的优化思路。 1、永远用小结果集驱动大结果集(其本质就是减少...