The note mentions a limitation that "The size of the insert cannot exceed the maximum packet size between servers. If the insert exceeds this size, it is broken into multiple packets and the rollback problem can occur." For what we are doing, it should be theoretically to carve our batch...
connecter.commit() ---classBaseCursor:defexecutemany(self, query, args):# type: (str, list) -> int"""Execute a multi-row query. if not args: return m = RE_INSERT_VALUES.match(query) if m: q_prefix = m.group(1) % () q_values = m.group(2).rstrip() q_postfix = m.group(...
(缺点)并不是所有语句都能复制的比如:insert into table1(create_time) values(now()),取的是数据当前时间,不同的数据可能时间不一致,另外像存储过程和触发器也可能存在问题。 基于行复制(ROW) (优点)从MySQL5.1开始支持基于行的复制,最大的好处是可以正确地复制每一行数据。一些语句可以被更加有效地复制,另外就...
-- 创建一个包含多行数据的虚拟表CREATETABLEmulti_row_data(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,nameVARCHAR(255));-- 使用DUAL表生成多行数据INSERTINTOmulti_row_data(name)SELECT'John'ASnameFROMDUALUNIONALLSELECT'Jane'ASnameFROMDUAL;-- 查询生成的多行数据SELECT*FROMmulti_row_data; ...
但不可重复读重点在于update和delete,而幻读的重点在于insert。 如果使用锁机制来实现这两种隔离级别,在可重复读中,该sql第一次读取到数据后,就将这些数据加锁,其它事务无法修改这些数据,就可以实现可重复读了。但这种方法却无法锁住insert的数据,所以当事务A先前读取了数据,或者修改了全部数据,事务B还是可以insert...
3.1 系统变量 : concurrent_insert 控制其并发插入的行为,其值分别可以为 0 不允许并发插入,所有插入对表加互斥锁 1 只要表中无空洞,就允许并发插入. MyISAM允许在一个读表的同时,另一个进程从表尾插入记录(MySQL的默认设置) 2 无论MyISAM表中有无空洞,都强制在表尾并发插入记录 若无读线程,新行插入空洞中...
触发器是与表有关的数据对象,指在insert/update/delete之前或之后,触发并执行触发器中定义的SQL语句集合。触发器的这种特性可以协助应用在数据库确保数据的完整性,日志记录,数据校验等操作。 使用别名OLD和NEW来引用触发器中发生变化的记录内容,这与其他的数据库是相似的。现在触发器还只支持行级处罚,不支持语句级触...
mysql_row_templ_t 插入数据流程 1.创建模板加速数据格式转换 2.数据格式转换 row_insert_for_mysql_using_ins_graph row_get_prebuilt_insert_row row_mysql_convert_row_to_innobase 3. 插入数据 btr_cur_optimistic_insert btr_cur_pessimistic_insert btr_root_raise_and_insert btr_page_split_and_inser...
1) Insert Undo Log:记录对Insert操作产生的日志。 2)Update Undo Log:记录对delete和update操作产生的Undo Log。 3.2.1、Undo Record of the Insert Type Insert Undo Log的结构如下图所示,插入语句不用于MVCC,只在事务需要回滚时起作用。因此,我们只需要记录它的主键,然后在回滚时找到它,删除就好了。
INSERT INTO tbl2_name (col1,col2) VALUES(col2*2,15); INSERT INTO tbl2_name (col1,col2) VALUES(15,col1*2);' for result in cursor.execute(operation, multi=True): print reslut.row_count Navigate:Previous Message•Next Message ...