事务:默认情况下,LOAD DATA INFILE在一个事务中导入所有数据,如果数据量较大,会导致事务操作过于庞大,影响导入速度。可以考虑设置autocommit为0,或者使用commit手动提交。 硬件:数据库服务器的硬件性能也会影响LOAD DATA INFILE的速度,例如磁盘I/O速度不足、内存不足等都会导致导入慢。 文件格式:使用不同的文件格式也...
2.1 使用 LOAD DATA INFILE 在MySQL 中,使用LOAD DATA INFILE命令可以快速地导入数据。相比于使用INSERT INTO命令逐条插入数据,LOAD DATA INFILE可以一次性导入整个文件。这种方法可以大大提高导入数据的速度。 下面是一个使用LOAD DATA INFILE导入数据的示例: LOADDATAINFILE'data.txt'INTOTABLEmy_table; 1. 2.2 禁用...
如何load 的时候只insert特定的列 比如表里面有比元数据多的列。可以在load 的时候指定要插入的字段名字。示例的代码如下：LOAD DATA INFILE ' ~/data.txt 'INTO TABLE fb0505 CHARACTER SET gbk FIELDS TERMINATED BY ' \t ' ENCLOSED BY '' ESCAPED BY ''LINES TERMINATED BY ' ' STARTING ...
(1)MySQL需要开启对"load data inflie"的权限支持 mysqlcur.execute("SET GLOBAL local_infile = 1") (2)需要对mysql文件目录(笔者: “/var/lib/my-files/”)具有管理员的权限(查看mysql路径,用“locate mysql”) 如果没有的话,可以指定本地路径(速度大概要慢%20),需要加上关键字"local"即:LOAD DATA L...
对于load infile只更新一次索引为不确认,查看http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/sql-syntax.html#load-data为执行该操作时为了提升性能可以使用ALTER TABLE...DISABLE KEYS关闭然后再执行,执行后再ALTER TABLE...ENABLE KEYS再次创建索引,创建索引的速度会更快。 查看http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1...
(1)MySQL需要开启对"load data inflie"的权限支持 mysqlcur.execute("SET GLOBAL local_infile = 1") (2)需要对mysql文件目录(笔者: “/var/lib/my-files/”)具有管理员的权限(查看mysql路径,用“locate mysql”) 如果没有的话,可以指定本地路径(速度大概要慢%20),需要加上关键字"local"即:LOAD DATA ...
Check This binlog total size:87546667(bytes) Note:load data infile not check! ---Total now--- Trx total[counts]:42771 Event total[counts]:251792 Max trx event size:9268(bytes) Pos:78378238[0X4ABF4FE] Avg binlog size(/sec):16745.729(bytes)[16.353(kb)] Avg binlog size(/min):1004743.6...
mysqlcur.execute("SET GLOBAL local_infile = 1") (2)需要对mysql文件目录(笔者: “/var/lib/my-files/”)具有管理员的权限(查看mysql路径,用“locate mysql”) 如果没有的话,可以指定本地路径(速度大概要慢%20),需要加上关键字"local"即:LOAD DATA LOCAL ...
load data 第一次大约10分钟，后面大约只需1分钟，不太卡，可以进行其他工作 load data local infile使用方法（亲测有效）import MySQLdb import os import string db=MySQLdb.connect (host="127.0.0.1",user="",passwd="",db="",local_infile = 1)#Grants permission to write to db from an input ...
I am trying to execute a LOAD DATA INFILE operation through a php script. It took loads of time, so I split the file into chunks of 100K records. The first set of 100K files took like 20secs per file, however the later ones started slowing down a lot. I also could see that my ...