Python mysql参数和load data命令(仍然无效) 使用LOAD DATA创建数百万行的Mysql问题 LOAD DATA LOCAL INFILE的日期格式 mysql的limit效率 mysql索引的效率 BASH如何等待mysql LOAD DATA LOCAL INFILE完成 Mysql:如何在LOAD DATA INFILE查询中使用RTRIM? LOAD DATA INFILE返回0行受影响,MySQL 8 ...
对于load infile只更新一次索引为不确认,查看http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/sql-syntax.html#load-data为执行该操作时为了提升性能可以使用ALTER TABLE...DISABLE KEYS关闭然后再执行,执行后再ALTER TABLE...ENABLE KEYS再次创建索引,创建索引的速度会更快。 查看http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/...
(1)MySQL需要开启对"load data inflie"的权限支持 mysqlcur.execute("SET GLOBAL local_infile = 1") (2)需要对mysql文件目录(笔者: “/var/lib/my-files/”)具有管理员的权限(查看mysql路径,用“locate mysql”) 如果没有的话,可以指定本地路径(速度大概要慢%20),需要加上关键字"local"即:LOAD DATA L...
有三个办法,1.mysqlimport 2.load data 3才是source ,最好先去掉所有的索引,待数据完成导入后再一个个添加回 使用into outfile 和 load data infile导入导出备份数据 如果要导出一个表中的部分字段或者部分符合条件的记录,需要用到了mysql的into outfile 和 load data infile。 例如下面的mysql命令是把select的my...
LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name' [REPLACE | IGNORE] INTO TABLE tbl_name [PARTITION (partition_name,...)] [CHARACTER SET charset_name] [{FIELDS | COLUMNS} [TERMINATED BY 'string'] [[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char'] ...
合理授权:确保MySQL用户有足够的权限进行文件读取和数据导入操作,避免权限限制导致导入失败。 序列图 结语 通过以上解决方案,可以有效解决MySQL在使用LOAD DATA INFILE时出现的导入速度慢的问题。在实际应用中,根据具体情况选择合适的解决方案,以提高数据导入效率。希望本文对大家有所帮助。
相较之下,LOAD DATA INFILE是MySQL提供的一种高效数据加载方式,可以从文本文件中直接读取数据并快速加载到表中。这种方式避免了逐条执行插入命令的开销,显著提高了数据导入效率。尤其是在处理大量数据的情况下,LOAD DATA INFILE表现出色。该语句可以直接处理以特定格式存储的数据文件,比如CSV或者由SELECT … INTO OUTFILE...
调整缓冲区大小:根据实际情况调整read_buffer_size和write_buffer_size参数,以优化数据读写的效率。 使用事务:如果可能,将多个LOAD DATA操作包裹在一个事务中,这样可以减少提交操作的次数,提高性能。 选择合适的文件格式:使用高效的文件格式,如CSV,并且确保文件格式与LOAD DATA INFILE语句中的选项相匹配。
从测试结果上看,单线程耗时 39 min 35.5036 sec,多线程耗时6 min 30.0411 sec,多线程效率大约是单线程的6倍。 多线程load data infile的几个参数: threads,指定线程数bytesPerChunk,每个chunk的大小maxRate,线程每秒能够处理的数据最大限制多线程load data infile内部处理过程: 分析要导入的数据文件将大的数据文件分...