Python mysql参数和load data命令(仍然无效) 使用LOAD DATA创建数百万行的Mysql问题 LOAD DATA LOCAL INFILE的日期格式 mysql的limit效率 mysql索引的效率 BASH如何等待mysql LOAD DATA LOCAL INFILE完成 Mysql:如何在LOAD DATA INFILE查询中使用RTRIM? LOAD DATA INFILE返回0行受影响,MySQL 8 ...
对于load infile只更新一次索引为不确认,查看http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/sql-syntax.html#load-data为执行该操作时为了提升性能可以使用ALTER TABLE...DISABLE KEYS关闭然后再执行,执行后再ALTER TABLE...ENABLE KEYS再次创建索引,创建索引的速度会更快。 查看http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/...
为了提高插入效率,有几个优化步骤可以遵循: 关闭索引:在大量数据插入前,可以先删除或禁用索引,插入完成后再重新创建索引。 使用事务:在一个事务中插入多条记录可以显著提高性能。 ALTERTABLEusersDISABLEKEYS;STARTTRANSACTION;LOADDATALOCALINFILE'data.csv'INTOTABLEusersFIELDSTERMINATEDBY','LINESTERMINATEDBY'\n'IGNORE1...
MySQL的LOAD DATA LOCAL INFILE是一个用于将本地文件数据加载到数据库表中的功能。 优点 1. 灵活性高:LOAD DATA LOCAL INFILE支持导入各种格式的文件,如CSV、文本文件等,使数据导入过程更加灵活。 2. 高效:相比使用INSERT语句逐行插入数据,LOAD DATA LOCAL INFILE可以实现批量导入数据,速度更快。 3. 内存占用低:...
> load data infile "/data/mysql/e.sql" into table e fields terminated by ','; Query OK, 3 rows affected (0.01 sec) Records: 3 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 > select * from e; +---+---+---+ | id | fname | lname | +---+---+--...
批量插入仅一次网络IO,一次数据库请求;而且插入效率会比循环插入高很多 循环插入 for(User user: userList){ userMapper.insert(user): } 1. 2. 3. insert into user(name,age,gender) values('test',18,'man'); 1. 2. 批量插入 userMapper.insertBatch(userList): ...
mysql LOAD DATA INFILE使用官方地址 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/load-data.html LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name' [REPLACE | IGNORE] INTO TABLE tbl_name [PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)] [CHARACTER SET char...
调整缓冲区大小:根据实际情况调整read_buffer_size和write_buffer_size参数,以优化数据读写的效率。 使用事务:如果可能,将多个LOAD DATA操作包裹在一个事务中,这样可以减少提交操作的次数,提高性能。 选择合适的文件格式:使用高效的文件格式,如CSV,并且确保文件格式与LOAD DATA INFILE语句中的选项相匹配。
load data 第一次大约10分钟，后面大约只需1分钟，不太卡，可以进行其他工作 load data local infile使用方法（亲测有效）import MySQLdb import os import string db=MySQLdb.connect (host="127.0.0.1",user="",passwd="",db="",local_infile = 1)#Grants permission to write to db from an input ...