3、覆盖索引 如果一个索引包含或者说覆盖所有需要查询的字段的值，那么就没有必要再回表查询，这就称为...
中间匹配:如LIKE '%abc%',匹配包含abc的字符串。 应用场景 搜索功能:在用户输入关键词时,进行模糊匹配以显示相关结果。 数据验证:在输入字段中检查是否包含特定模式。 优化建议 1. 使用索引 虽然LIKE操作符可以使用索引,但效率较低,特别是当模式以通配符开头时(如LIKE '%abc')。为了优化性能,可以考虑以下方法: ...
查询速度不稳定,有时候查询比较快,有时候查询还比不上like全匹配模糊查询,当查询条件比较长时,问题更明显; 当查询条件比较长时,可能会触发全文检索的缓存限制:innodb_ft_result_cache_limit; 全文索引会对查询中间产生的数据和查询的结果在内存中进行缓存,如果达到结果缓存大小限制,则返回错误,指示查询超出了最大允许...
1、like语句的前导模糊查询不使用索引: select * from doc where title like '%XX'; --不能使用索引 select * from doc where title like 'XX%'; --非前导模糊查询,可以使用索引 2、负向条件查询不能使用索引: 负向条件有:!=、<>、not in、not exists、not like 等 例如下面SQL语句:(假设status的...
MYSQL LIKE 优化 1、多字段like模糊查询优化: 最常见的写法: where a like '%xx%' or b like '%xx%' or c like '%xx%' 这种写法查询效率低,经过调查,下面的方法可以替代,并且效率高: 2、如果like的关键字相同: where instr(nvl(a, '')||nvl(b,'')||nvl(c,''), 'xx') > 0...
网上很多优化like的方法，无非下面几种，抄来抄去的。 我用213万条数据，每条数据50个字段左右（用的...
可以使用MySQL的EXPLAIN命令来分析查询执行计划,并据此进行优化。 综上所述,针对MySQL中LIKE模糊查询的性能优化问题,可以从索引优化、避免使用前置通配符、优化查询结构、使用缓存以及持续监控和调整等多个方面入手。通过综合运用这些优化策略,可以显著提高模糊查询的性能。
WHERE SUBSTR(object_name,5,30) LIKE'TAB%'; 3.ABC始终从字符串结尾的某个固定位置出现,可以创建函数组合索引进行优化 在执行的时候,执行计划显示,消耗值,io值,cpu值均非常大,原因是like后面前模糊查询导致索引失效,进行全表扫描。 解决方法:这种只有前模糊的sql可以改造如下写法 ...