答:LIKE 'xxx%'会; (1)LIKE'%xxx'或者LIKE'%xxx%'不会 explain select * from students where stuno like 'A2017%'; 1. explain select * from students where stuno like '%20170001'; 1. (2)mysql认为使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引 explain select * from students where major like '...
1、like 以%开头,索引无效;当like前缀没有%,后缀有%时,索引有效。 2、or语句前后没有同时使用索引。 当or左右查询字段只有一个是索引,该索引失效,只有当or左右查询字段均为索引时,才会生效。 3、组合索引,不是使用第一列索引,索引失效。 违背了最佳左前缀原则。 4、如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数...
答:LIKE 'xxx%'会; (1)LIKE'%xxx'或者LIKE'%xxx%'不会 explainselect*fromstudentswherestunolike'A2017%'; explainselect*fromstudentswherestunolike'%20170001'; (2)mysql认为使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引 explainselect*fromstudentswheremajorlike'C%'; 说来惭愧,我自己被错误的结论误导了那么...
第二种 or两边连接的是两个索引字段,即两个字段分别都建立了索引 二、LIKE通配符索引失效验证 一个最常见的查询场景,建立idx_user_name索引 select * from t_user where user_name like '%mayun100%'; 这条查询是否走索引? select * from t_user where user_name like 'mayun100%'; 这条查询是否走索引?
对索引使用左或者左右模糊匹配 场景描述 当我们使用左或者左右模糊匹配的时候,也就是 like %xx 或者 like %xx% 这两种方式都会造成索引失效。比如如下SQL: select * from person where name like '%李' explain结果如下: 失效原因 因为索引 B+ 树是按照「索引值」有序排列存储的,只能根据前缀进行比较。 如果...
select username,age from user2 where username like'j%'; 执行计划如下: 从这执行计划中首先可以确认这个查询也用到了 username 复合索引。 不过这里的查询计划和前面的不太一样,两条 SQL 的区别在于一个是等于号一个是模糊匹配,查询计划的主要区别在于 type 和 Extra: ...
最左前缀匹配:对于多列联合索引,必须遵循最左前缀原则,否则索引完全失效。比如,SELECT * FROM users WHERE age = 30;将无情地抛弃索引,改为遵循规则的查询将大大增强性能。 LIKE模式中的通配符:在使用LIKE时,如果开头就放了%,索引就会失效。希望提高性能,可以避免这样做,或者考虑创建全文索引:CREATE FULLTEXT IND...
1、 like以%开头索引无效,%仅写右边索引有效。 2、 当且仅当or语句查询条件的前后列均为索引时,索引生效。 3、 组合索引,使用的不是第一列索引时候,索引失效,即最左匹配规则。 4、 数据类型出现隐式转换,如varchar不加单引号的时候可能会自动转换为int类型,这个时候索引失效。
一、like查询 耗时248毫秒 EXPLAIN分析结果如下，全表扫描 二、json函数查询 json官方函数 耗时196毫秒，速度稍微快了一点 EXPLAIN分析结果如下，还是全表扫描 三、联合索引查询 下面为该表建立一个联合索引(本来想建一个type-del-is_leaf_outline的索引，但是outline字段太长限制，所以只加type-del-is_leaf_的联合...
最常见的原因之一是对索引列使用函数或表达式进行操作。在这种情况下,尽管某列有索引,但应用函数之后,MySQL就无法利用该索引。例如,查询语句如下:SELECT * FROM users WHERE LEFT(name, 3) = 'Tom'; 这里的LEFT函数使得索引失效。为了避免这种情况,建议采用LIKE查询,或者使用前缀索引来优化这种特定场景,后者特别适合...