,可能是由于以下原因导致的: 1. 数据量过大:如果被连接的表或者连接条件的字段在数据量较大的情况下,查询速度可能会变慢。可以考虑对表进行索引优化,以提高查询效率。 2. 缺乏合适的索引:如果连接...
未建立合适的索引:如果在Left Join中的连接列没有建立索引,MySQL将会执行全表扫描,导致查询变慢。 数据量过大:当Left Join的表中数据量过大时,查询速度会受到影响。 多表连接:如果Left Join的表数量较多,可能会导致查询效率下降。 MySQL配置不合理:MySQL配置不合理也会导致Left Join查询变慢。 优化方法 针对以上...
可以看出来计算时间很长和SUM函数没什么关系,再看整个SQL除了一些SUM函数外就剩下users表左联integal_record表,我们把条件去掉,直接就写个左查询试试 select*fromusers uLEFTJOINintegral_record mtemponu.id=mtemp.user_id; 1. 共13001条查询时间:69.919s 1. amazing,我的users表里有13400条数据,关联的integral...
确保被驱动表的关联字段有索引，并且能够使用索引进行查找。如果关联字段没有索引，那么查询效率会非常低。
由于索引的效率要比逐条循环效率高,所以当使用索引联表时,能大大加快查询速度,但是索引也不是万能的,如果你需要取索引以外的字段,那么依旧需要回到表中查出相应的数据。 3.块嵌套循环连接算法(Block Nested-Loop Join Algorithm) Block Nested-loop Join 块嵌套循环(BNL)连接算法使用在外部循环中读取的行的缓冲来减少...
使用 JOIN 替代 LEFT JOIN：在子查询中，使用 DISTINCT 和 WHERE 子句过滤出符合条件的 production_no，...
mysql left join优化 left join查询慢 查询语句如下:select a.id,a.name,b.start_time ... from aleft joinb ona.code=b.codewhere b.delete_flag=0 order by a.id 查询结果响应时间极慢花了20s ,其中a表数据50000条左右,b表数据不到五百条。
LEFT JOIN 查询慢的原因 1、索引缺失 当LEFT JOIN 查询中,左表或右表的关联字段没有索引时,数据库需要全表扫描来查找匹配的记录,导致查询速度变慢。 2、大量数据 当左表或右表的数据量非常大时,即使有关联字段的索引,查询速度也可能很慢。 3、不合理的查询条件 ...
由一次Left Join查询缓慢引出的Explain和Join算法详解 前些日子在生产环境中,项目经理偶然发现有一条SQL执行的非常缓慢,达到了不杀死这个语句就难以平民愤的程度。于是委派我来解决这个问题。 后来追踪到这是一个600万条数据的表和一个700万条数据的表 left join 的故事,sql语句类似于下面这种: ...