在MySQL中,LEFT JOIN结合FIND_IN_SET函数是一种常用于处理包含逗号分隔字符串字段的表关联查询的方法。下面,我将根据你的要求逐一解释并提供示例。 1. LEFT JOIN在SQL中的作用 LEFT JOIN(或LEFT OUTER JOIN)是SQL中的一种连接类型,用于从两个表中返回左表(即JOIN语句左边的表)的所有记录,即使在右表(即JOIN语...
数据量大小:对于大量数据的查询,JOIN通常更优,因为FIND_IN_SET需要进行全表扫描。 场景选择:如果数据量小且值域固定,可以考虑使用FIND_IN_SET,但需要注意其限制和使用场景。 总的来说,选择FIND_IN_SET还是JOIN应根据具体的查询需求、表结构、索引情况和数据规模进行权衡和选择,以达到最优的查询性能。
一般语句就像下面SELECT*FROMpostLEFTJOINpost_tag_mappingWHEREtag_id=123但是当我发现FIND_IN_SET函数后,就可以完全不用JOIN这种查询方式了,我们完全可以在文章表里设置一个类型为SET的标签字段(tags),它存储标签id的格式就像这样111,222,333,查询语句就变成了SELECT*FROMpostWHEREFIND_IN_SET('123',tags)不用做...
mysql not in、left join、IS NULL、NOT EXISTS 效率问题记录,需要的朋友可以参考下。 NOT IN、JOIN、IS NULL、NOT EXISTS效率对比 语句一:select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二:select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null 语句三:se...
3.find_in_set是精确匹配,查询结果比like查询更精确! 第二步:多表关联 了解完find_in_set函数后,我们来直接多表查询, SELECT b.id, a.id, b.name, c.name FROM kg_rules a LEFT JOIN kg_facts b ON FIND_IN_SET(b.id, a.reason) left join kg_facts c on a.result=c.id; ...
MySQL提供了一个非常实用的函数FIND_IN_SET()来处理这种特定的查询需求。本文将深入解析FIND_IN_SET()函数的使用方法,并通过具体的应用场景来展示其强大功能。 什么是FIND_IN_SET()? FIND_IN_SET()是MySQL中的一个字符串函数,用于搜索一个字符串在另一个逗号分隔的字符串列表中的位置。如果找到匹配,它返回一...
方式一(字段逗号分割)的LIKE与FIND_IN_SET时间差不多,不分上下 方式二(关联表)的用LEFT JOIN ON 时间比上面这种方式要快一些。 另外方式二有二种不推荐的写法查询时间较久,如下 --方式二先 left join on再 where条件 用时 5.641s 5.488s 7.679s 6.230 ...
mysql FIND_IN_SET的效率,一.Join语法概述join用于多表中字段之间的联系,语法如下:...FROMtable1INNER|LEFT|RIGHTJOINtable2ONconditionatable1:左表;table2:右表。JOIN按照功能大致分为如下三类:INNERJOIN(内连接,或...下面是ecshop的商品表和品牌表的查询,请问它们
现在比较一下在百万级的数据量上使用 join 链接外键查询和find_in_set查询的性能 ① 使用 find_in_set 查询,平均时间在2.2秒左右 SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM `user` WHERE FIND_IN_SET(65, category) ② 使用left join , 使用了右表中的索引,平均时间在0.2秒左右 ...
① 使用 find_in_set 查询,平均时间在 2.2 秒左右② 使用 left join , 使用了右表中的索引,平均时间在 0.2 秒左右 上述结构在执行 SQL 的时候都是使用了 SQL_NO_CACHE 避免了缓存,MySQL 官方在 FIND_IN_SET 中说明在实际使用中数据库引擎对其做了很大程度优化,性能应该会更好一些。 本作品采用《CC 协议...