@文心快码mysql left join on find_in_set 文心快码 在MySQL中,LEFT JOIN结合FIND_IN_SET函数是一种常用于处理包含逗号分隔字符串字段的表关联查询的方法。下面,我将根据你的要求逐一解释并提供示例。 1. LEFT JOIN在SQL中的作用 LEFT JOIN(或LEFT OUTER JOIN)是SQL中的一种连接类型,用于从两个表中返回左表...
数据量大小:对于大量数据的查询,JOIN通常更优,因为FIND_IN_SET需要进行全表扫描。 场景选择:如果数据量小且值域固定,可以考虑使用FIND_IN_SET,但需要注意其限制和使用场景。 总的来说,选择FIND_IN_SET还是JOIN应根据具体的查询需求、表结构、索引情况和数据规模进行权衡和选择,以达到最优的查询性能。
就可以完全不用JOIN这种查询方式了,我们完全可以在文章表里设置一个类型为SET的标签字段(tags),它存储标签id的格式就像这样111,222,333,查询语句就变成了SELECT*FROMpostWHEREFIND_IN_SET('123',tags)不用做连接查询了,我不知道这两者在查询效率上哪个更占优势?
name, h.hobby from users u left join hobbies h on u.id = h.user_id 结论 FIND_IN_SET()是一个非常方便的函数,可以帮助我们快速地查询出在逗号分隔的字符串列表中查找特定字符串的需求。然而,正如我们所讨论的,它并不适合所有情况,尤其是在处理大量数据时,应谨慎使用。在设计数据库和查询时,最好还是...
mysql not in、left join、IS NULL、NOT EXISTS 效率问题记录,需要的朋友可以参考下。 NOT IN、JOIN、IS NULL、NOT EXISTS效率对比 语句一:select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二:select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null ...
虽然FIND_IN_SET在小规模数据查询中可以满足需要,但面对大数据量时应当考虑优化数据库设计。通过拆分表结构与使用JOIN,我们不仅提高了查询性能,也增强了数据的可维护性。未来,随着项目的发展和数据的扩张,合适的数据库设计将极大地提升系统的可扩展性和查询效率。
think_img.create_timeFROM`think_img`LEFTJOIN`think_img_label`ONFIND_IN_SET( think_img_label.id, think_img.label_id )GROUPBY`think_img`.`id`ORDERBY`think_img`.`sort` LIMIT0,10; TP5 查询语句 Db::table('think_img')->field('think_img.*,GROUP_CONCAT( think_img_label.name separator...
FIND_IN_SET()函数在MySQL中的作用是什么? 如何在MySQL查询中使用FIND_IN_SET()函数? FIND_IN_SET()函数的参数有哪些? FIND_IN_SET(str,strlist) 返回str在字符串集strlist中的序号(任何参数是NULL则返回NULL,如果str没找到返回0,参数1包含","时工作异常) ...
* FROM products p JOIN categories c ON FIND_IN_SET(c.id, p.category_ids) > 0; 复制代码这将返回一个结果集,其中包含产品及其相关联的类别信息。请注意,虽然 FIND_IN_SET() 函数在某些情况下可能非常有用,但它可能导致性能问题,因为它无法利用索引。在处理大量数据时,建议使用正规化的数据库结构和适当...
MySQL两表联查FIND_IN_SET太慢如何取代 在许多应用场景中,我们经常需要在两个表之间进行关联查询。FIND_IN_SET函数虽然简便,但在处理大量数据时性能问题逐渐显露。因此,本文将探讨为何使用FIND_IN_SET会导致性能下降,并提供一种优化方案,通过使用JOIN、索引及更好的数据设计来提高查询效率。