INNER JOIN:查询两个表之间的交集 取值时遵循笛卡尔乘积,即利用双层循环遍历两个表的数据,若table1的结果集比较少,那么就拿它当作外层循环,称为驱动表,外层循环每取一条数据,就拿该数据去内层循环table2表中匹配结果集,此时table2称为被驱动表 LEFT JOIN:取左表(驱动表)的全部数据,右表(被驱动表)如果有对应...
右表有滤条件的LEFT JOIN 这里,我们忽略左表有过滤条件场景的讨论,因为在LEFT JOIN中左表作为基准表,对他的过滤直接反应在SQL的WHERE字句中,效果上也相当于单表SELECT的WHERE字句过滤,缩小左表范围后,再和右表做JOIN,没什么悬念。 但是对于右表的过滤,通常有两种主要的方式:在ON字句中加入过滤条件或者在LEFT JOIN...
left join 的处理方法是主表以重复的方式对应多条右表记录出现在结果集中。 但是这显然不是我们想要的。我们想要以 article 为主表,1 : 1 的显示右表数据。 方法一:使用group by ,找出右表一条记录与主表关联 select * from article as a left join (select id, a_id, content from comment group by a...
count就是页面的 总共total条数 1.mapper.xml应该这么写 SELECT count( DISTINCT base.id ) count FROM worksheet_data_${dataId} base LEFT JOIN worksheet_data_table_data c ON c.row_id = base.id -- 拼接条件的地方 2.mapper.java应该这么写 Long count(WorksheetDataSaveBean queryBean); ===附录,...
0.前言 join 是 SQL查询中很常见的一种操作,具体来讲有join,left join, right join,full join等很多形式。这片文章主要说下left join 1.定义与图解 左联结,会将左侧表中的数据全部取出来。不管右侧是否存在能关联上的数据。 首要条件,A表和B表必须有重
1. MySQL LEFT JOIN简介 MySQLLEFT JOIN子句允许您从两个或多个数据库表查询数据。LEFT JOIN子句是SELECT语句的可选部分,出现在FROM子句之后。 我们假设要从两个表t1和t2查询数据。以下语句说明了连接两个表的LEFT JOIN子句的语法: SELECTt1.c1,t1.c2,t2.c1,t2.c2FROMt1LEFTJOINt2ONt1.c1=t2.c1; ...
LEFT join `edc_prop_age_group` AS G on A.`age_group_id`>0 and G.id=A.`age_group_id` GROUP BY A.id ; 另外,要记得加上index,如果没有index,表数据大的话会非常慢,甚至拒绝响应。 默认导出csv文件是没有header的,为了增加header,可以选择“Custom - display all possible options”,勾选“Put...
SELECT tableA.column1, tableB.column2… FROM tableA LEFT JOIN tableB ON tableA.common_field = tableB.common_field; 示意图: 3.右外连接 right join SQLRIGHT JOIN返回右表所有行,即使在左表中没有匹配。这意味着,如果ON子句匹配左表0(零)记录, 连接仍返回一行结果,但用NULL代替左表中的每一列。
explainselect*fromt1leftjoint2ont1.a=t2.a; 上面语句使用left join,说明t1是驱动表(left join谁在左谁是驱动表),t2是被驱动表,执行一下 image.png 可以看到,驱动表是的type是ALL,所以是全表扫描,被驱动表有a索引,left join的时候,用到了a这个索引,因此这个语句执行流程是: ...