SELECT tableA.column1, tableB.column2… FROM tableA LEFT JOIN tableB ON tableA.common_field = tableB.common_field; 示意图: 3.右外连接 right join SQLRIGHT JOIN返回右表所有行,即使在左表中没有匹配。这意味着,如果ON子句匹配左表0(零)记录, 连接仍返回一行结果,但用NULL代替左表中的每一列。
join 是 SQL查询中很常见的一种操作,具体来讲有join,left join, right join,full join等很多形式。这片文章主要说下left join 1.定义与图解 左联结,会将左侧表中的数据全部取出来。不管右侧是否存在能关联上的数据。 首要条件,A表和B表必须有重合的部分。 我们先执行下面SQL语句生成数据。 DROP TABLE IF EXIS...
复杂度增加:对于某些初学者或不熟悉 SQL 的开发人员,子查询结构可能显得复杂,特别是在维护和理解上。 最后总结 以上四种查询,第一种只有 left join ,sql 语句非常简单,但只适合于一对一的左连接。 第二种 max + left join + group by,也算简洁明了,直接在主查询中进行聚合操作,减少复杂度,适合需要获取简单...
二、获取右表最新的多条记录 要查询右表中最新的多条记录,你可以使用子查询结合LEFT JOIN,确保左表的记录保留,并且只选择右表中最新的记录。 以下是一个示例SQL查询,假设右表名为right_table,它有一个时间戳字段created_at,且左表和右表通过left_table_id字段关联: SELECT l.*, r.*FROM left_table l LEFT...
select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id where h.hotel_id is null 这个sql是用来查询出c表中有h表中无的记录,所以想到了用left join的特性(返回左边全部记录,右表不满足匹配条件的记录对应行返回null)来...
写一条SQL语句进行查询,这里的筛选条件为左表的id值为1,SQL语句如下: select * from d9 left join d10 on d9.id = d10.id and d9.id = 1; 1. 2. 3. 4. 可以看到筛选条件是接在on后面的,用and连接起来,and d9.id = 1,查询结果如下: ...
sql(join中on与where区别) BY 张莹 · 2012 年 8 月 3 日 left join :左连接,返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。 right join :右连接,返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。 inner join: 内连接,又叫等值连接,只返回两个表中连接字段相等的行。
这里我们把sql语句改一下: explain select * from t1 left join t2 on t1.a=t2.b; t2表的b字段是无索引的 image.png 结果就是两个表都要全表扫描,这里我们看到,Extra显示的是(Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)) 这个其实是MySQL对join不走索引全表扫描做了一个优化,简称BNL。
left join 即为以sql语句中的左边的表为主要表关联右边的表,其中使用on作为条件筛选,where为过滤条件 以name为主表,classes为关联表 SELECT * FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id; 可以看到小花和小绿并没有关联到classes中的任何数据,我们以name为左表,然后以classes为右表然后进行关联...