在MySQL数据库中,左连接(left join)和子查询(subquery)是两种常用的查询方法,可以帮助我们从多个表中检索需要的数据。左连接可以用来获取两个或多个表中的数据,而子查询则是在查询内部嵌套另一个查询来获取数据。 在本文中,我们将学习如何在MySQL中结合使用左连接和子查询来查询数据。 MySQL左连接 左连接是一种连...
-- inner join可以简写为join select * from employees emp inner join departments dept on emp.department_id = dept.department_id; 1. 2. 3. 4. 5.2 左外连接 左外连接,求左表的全部数据,用右表的数据去进行匹配,如果能按照条件能都匹配上就显示数据,如果匹配不上,则用null代替 --left outer join ...
-- 左连接: 主表left join 从表on 条件-- 右连接: 从表left join 主表on 条件-- 左连接对应的主表数据在左边 -- 右连接对应的主表数据在右边 -- 班级信息表是主表,保留所有记录,学生信息表示从表,如果没有匹配到数据,从表对应的数值都是null SELECT * from class c left join student stu on stu....
1. where型子查询:把内层查询的结果作为外层查询的比较条件。from型子查询:把内层的查询结果当成临时表,供外层sql再次查询。查询结果集可以当成表看待,临时表需要一个别名。exists型子查询:把外层sql的结果,拿到内层sql去测试,如果内层的sql成立,则该行取出。内层sql是exists后的查询。
LEFT JOIN orders.order_logistics ol ON od.reportSendOrderLogisticId = ol.id WHERE od.valid = TRUE AND ol.valid = TRUE AND od.orderId =? ) b ON a.id = b.id ps:解释下 对于Mysql中的语句,牵扯到左查询时 可以用left join关联 但一般对于不知道什么时候起别名 什么时候用括号的老铁们 真实头...
MySQL关联查询和子查询优化 优化方案 外连接小表驱动大表:LEFT JOIN 时,选择小表作为驱动表, 大表作为被驱动表 。减少外层循环的次数。 内连接驱动表由优化器决定:INNER JOIN 时,MySQL会自动将 小结果集的表选为驱动表 。选择相信MySQL优化策略。 被驱动表优先创建索引:被驱动表的JOIN字段要创建索引; 两表连接...
LEFT JOIN:它返回左表中的所有记录以及右表中与左表匹配的记录。如果右表中没有匹配的记录,则会返回NULL值。2.相关子查询 相关子查询是一种将子查询嵌套在主查询中的方式。在相关子查询中,内部查询的结果是由外部查询的一部分作为参数来决定的。相关子查询常常用于需要进行比较或计算的情况,例如在WHERE子句中...
<>ALL 子查询,优化器有如下策略选择:Materialization exists 3. 对于 derived 派生表,优化器有如下策略选择:derived_merge,将派生表合并到外部查询中(5.7 引入 );将派生表物化为内部临时表,再用于外部查询。注意:update 和 delete 语句中子查询不能使用 semijoin、materialization 优化策略 ...
内连接:inner join,最常见的一种连接方式(最常用,查询效率最高) 左连接:也叫左外连接(left [outer] join) 右连接:也叫右外连接(right [outer] join) 全连接:full [outer] join ,MySQL不能直接支持。 语法: select table1.c1, table2.c2 from table1 inner|left|right [outer] join table2 on conditi...
可以看到查询出来很多我们不想要的数据,为什么会这样? 原因: 因为如果直接把关联表的筛选条件拼接在 ON 后, 执行的顺序其实是: 先将jobinfo 表 按照筛选条件 professionRequire='程序员' 执行后作为子查询,再执行 LEFT JOIN ... ON 。 也就是第一步变成了执行SELECT * FROM jobinfo AS j WHERE j.profession...