如果使用到了using index, 会对possiblekeys和key造成影响,如果没有where则索引只出现在key中,如果有where,则索引只出现在key和possible_keys中。 4、using where,需要回表查询,开销大,在where中使用。 假设一个字段age是索引,但是其他字段不是,那么需要回表查询。 # 继上表,where查询a3,那么该查询需要回表。 expl...
1、尝试单表查询,验证索引是否正常 试了一下单表查询B是可以走主键索引,正常,排出索引问题 2、尝试优化SQL 修改了一下SQL,将left join 分别改为inner join,join和子查询,几种方式都不能走索引,排出优化可能 3、尝试在其他环境执行,发现在其他环境下可以正常,走索引,说明不是SQL的问题,排出SQL问题。 既然有环境...
虽然MySQL 的 Left Join 不走索引,但是我们可以通过一些方法来提升查询性能。以下是一些解决方案: 优化查询语句 第一步是优化查询语句本身。确保查询语句中只包含必要的字段,并且使用合适的条件来过滤数据。可以通过使用 EXPLAIN 来分析查询计划,找出慢查询的原因。 使用子查询替代 Left Join 在一些情况下,可以使用子查...
使用到了employees的两个表,分别是员工表(employees, 30w24数据),部门经理表(dept_manager 24数据),两张表都有emp_no,员工编号字段,并且设置了主键索引。 要求查询所有非经理的员工数据: 左连接 selecte.*fromemployees eLEFTJOINdept_manager done.emp_no=d.emp_nowhered.emp_noisnull 执行结果:0.651s 执行计...
1避免不走索引的场景 1. 尽量避免在字段开头模糊查询,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下: SELECT * FROM t WHERE username LIKE '%陈%' 优化方式:尽量在字段后面使用模糊查询。如下: SELECT * FROM t WHERE username LIKE '陈%' 如果需求是要在前面使用模糊查询, ...
SELECT * FROM table_name JOIN temp_table ON table_name.column_name = temp_table.column_name;这种方法虽然创建了一个临时表，但却避免了全表扫描和重复查询，这样效率会更高。综上所述，针对MySQL中IN不走索引问题的四种解决方法包括：调整参数、调整SQL语句、使用JOIN子句和使用临时表，我们可以...
如果把上述查询东西改为select *就不走覆盖索引了,而先走辅助索引然后利用辅助索引查出来的数据去查主索引,因为主索引存储了对应表的所有行数据 Hash表索引 Hash表,在Java中的HashMap,TreeMap就是Hash表结构,以键值对的方式存储数据。我们使用Hash表存储表数据Key可以存储索引列,Value可以存储行记录或者行磁盘地址。Ha...
根据name排序并且分页。可以这样优化select * from employees e inner join (select id from employees order by name limit 10000,10) ed on e.id = ed.id; ed子查询,只查ID这样就用到联合索引中的第一个字段name,而且只查ID就避免了回表,然后在关联查询此时,10个id都已经知道了而且只有10个查询起来就非常...
最大化利用索引; 尽可能避免全表扫描; 减少无效数据的查询; 理解SQL优化原理 ,首先要搞清楚SQL执行顺序: SELECT语句 - 语法顺序: 1. SELECT 2. DISTINCT 3. FROM <left_table> 4. <join_type> JOIN <right_table> 5. ON <join_condition> 6. WHERE <where...