现在,我们可以使用 Python 的 JSON 模块来解析 JSON 数据,并判断 list 字段中是否包含某些值。使用以下代码来实现: importjson# 解析 JSON 数据forrowinresult:data=json.loads(row[0])# 判断 list 中是否包含某些值if"value1"indata["list"]or"value2"indata["list"]:print("List contains value1 or val...
JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1499917334770') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1499917333339') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1499917331557') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1499917330833') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'j...
SELECTJSON_EXTRACT('{"id": 14, "name": "Aztalan"}','$.name');+---+|JSON_EXTRACT('{"id": 14, "name": "Aztalan"}','$.name')|+---+|"Aztalan"|+---+#去除值双引号 mysql
1. 创建MySQL表格: 创建一张名为test_josn的表格,包括以下四列(id、name、age、scores): CREATE TABLE test_json( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(100) NOT NULL, age INT UNSIGNED NOT NULL, scores JSON NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); 2. 插入测试数据: INSERT INTO test_json (name...
-- json_object 将list(K-V 对)封装成 json 格式 -- 原型 : JSON_OBJECT([key, val[, key, val] ...]) -- mysql> select json_object( "name" , "jery" , "email" , "jery@163.com" , "age" , 33 ); +---+ | json_object("name", "jery", "email", "jery@163.com", "age"...
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> insert into t values('{"id": 87, "name": "carrot"}');Query OK, 1 row affected (0.01 sec)也可使用函数,常用的有 JSON_ARRAY() 和 JSON_OBJECT(),前者用于构造 JSON 数组,后者用于构造 JSON 对象。如,...
要从其它系统数据库中导出一些数据,发现其中有个字段的值是json字符串,而需求要的是该JSON字符串中某个key对应的value值。 需求有了,这个如果只用SQL来处理,能否实现呢,SQL能否处理JSON数据呢,这个数据库是Mysql,看了下版本,发现是8.x,Mysql8中有json函数支持json的处理,so开工探索。 List-1 代码语言:javascrip...
--json_insert 插入数据--原型 : JSON_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] ...)--mysql>set@j='{ "a": 1, "b": [2, 3]}'; Query OK,0rows affected (0.00sec) mysql>selectjson_insert(@j,'$.a',10,'$.c','[true, false]');+---+|json_insert(@j,'$.a',10,'$.c'...
2.JPA @Query实现mysql中json字段查询 @Query(value = "select * from item where json_extract(item_info,?1) =?2 and item_id in (?3)",nativeQuery = true) List<Item> selectItems( String featuresKey,String featuresValue,List<Long> itemIds); ...
User+String name+Integer age+List skillsProfile+String profileData+JsonObject toJson() 状态图 addProfile()fetchSkills()clearData()NoDataHasDataDataFetched 结论 MySQL对JSON的支持使得我们能够高效地从复杂的数据结构中提取信息。无论是简单的列表查询,还是基于条件的筛选,我们都可以灵活运用JSON函数来实现。随着...