1.1 解决接送类型字段的精确查询 数据存储格式:{“type”: “10”, “mobile”: “13545678900”, “countryCode”: “86”} select * from a where mobile_json-> ‘$.mobile’ = 13545678900 2. 解决 JsonArray 类型字段的模糊查询: 存储的数据格式: [{“type”: “10”, “mobile”: “13545678900”,...
JSON数组内的字段可以通过JSON_EXTRACT()函数来提取对应的值,然后通过SUM()函数来对这些值进行求和操作。 示例数据库表结构 假设我们有一个名为users的表,其中包含了一个名为info的JSON字段,示例数据如下: 查询JSON数组内字段求和的示例代码 下面是一个示例代码,用于查询scores字段内的所有值的总和: SELECTid,JSON_...
SELECTJSON_ARRAY('apple',1,true,'{"name":"John", "age":30}'); 1. 以上代码将返回一个包含四个元素的JSON数组:["apple", 1, true, {"name":"John", "age":30}]。 使用JSON_ARRAY中的某个字段 为了从JSON数组中获取某个字段,我们可以使用MySQL的内置函数JSON_EXTRACT。 JSON_EXTRACT函数接受两...
[{“name”: “zhangsan”, “age”: “13”, “gender”: “男”}] 代码如下(示例): select * from table_name where people_json->'$[*].name' like '%zhang%' 4.精确查询JsonArray类型字段 存储的数据格式(字段名 people_json): [{“name”: “zhangsan”, “age”: “13”, “gender”: ...
select * from a where JSON_EXTRACT(mobile_json, ‘$[*].mobile’) LIKE ‘%$135%’解决JsonArray 类型字段的精确查询:存储的数据格式: [{“type”: “10”, “mobile”: “13545678900”, “countryCode”: “86”, “name”: 张三的订单}]select * from a where JSON_CONTAINS(mobile_json,JSON_...
在MySQL中,根据JSON数组里面的字段进行查询,可以使用MySQL提供的JSON函数来提取和匹配数组中的字段值。以下是一个详细的步骤说明,包括如何明确JSON数组格式、使用JSON函数提取字段值、构建查询语句以及执行查询。 1. 明确JSON数组格式和所需字段 假设我们有一个名为test_table的表,其中包含一个名为json_array_field的JS...
1、JSON列存储的必须是JSON格式数据，否则会报错 2、JSON数据类型是没有默认值的 3、字段保持统一，存的时候就定好字段名和类型，做好注释并用文档记录 4、JSON是中文时不要进行转码，转码之后导致查询非常麻烦，入库时后面可以多带一个参数json_encode(array(),JSON_UNESCAPED_UNICODE)5、能存一维数组绝对不要存...
存储的数据格式(字段名 people_json): [{"name": "zhangsan", "age": "13", "gender": "男"}] 代码如下(示例): select*fromtable_namewherepeople_json->'$[*].name'like'%zhang%' 4.精确查询JsonArray类型字段 存储的数据格式(字段名 people...
name 是一个 json 字段，我们把每一行的 name 用 json_table 处理成表的形式，再跟主表 join。就会...
1.w.val字段是JSON数组[无所谓JSONObject还是JSONArray] [反正如果按照对象查,那数组是匹配不到的] [反之,如果按照数组查,对象也是匹配不到的] 2.'$[*].*' 代表查询JSONArray 数组格式的JSON字符串中, 第一个* 代表任意下标 第二个* 代表任意属性 ...