5. 步骤4:使用JSON_ARRAY函数进行查询 最后,使用JSON_ARRAY函数进行查询,可以使用如下代码: -- 查询数据SELECT*FROMtest_tableWHEREJSON_EXTRACT(data,"$.city")="New York"; 1. 2. 以上代码中,JSON_EXTRACT函数用于提取JSON数据中指定字段的值,"$.city"表示提取城市字段的值为"New York"的记录。 类图 Devel...
LIMIT100; 这个是正确的 selectnumberfromdc_sync_field_confwhereJSON_CONTAINS(sync_config,JSON_OBJECT('fieldName', "typeNames", "syncFlag",1)) JSON_OBJECT(k,v,k,v,...) 需要筛选出fieldName = typeXXX 的 syncFlag 值 selectsync_config->'$[*].syncFlag'dc_sync_field_confwhereJSON_CONTAINS...
-- 创建 JSON_ARRAYSELECTJSON_ARRAY('apple',3.14,'banana',42)ASjson_array;-- 查询 JSON_ARRAYSELECTJSON_EXTRACT('["apple", 3.14, "banana", 42]','$[0]')ASelement1;SELECTJSON_EXTRACT('[{"name": "John", "age": 30}, {"name": "Jane", "age": 25}]','$[0].name')ASname; 1...
2.1 解决 JsonArray 类型字段的精确查询: 存储的数据格式: [{“type”: “10”, “mobile”: “13545678900”, “countryCode”: “86”}] select * from a where JSON_CONTAINS(mobile_json,JSON_OBJECT(‘mobile’, “13545678900”)) 以上两种解决方法,分别是针对 json 和 json 数组类型指定属性的查询方法...
select * from a where JSON_EXTRACT(mobile_json, ‘$[*].mobile’) LIKE ‘%$135%’解决JsonArray 类型字段的精确查询:存储的数据格式: [{“type”: “10”, “mobile”: “13545678900”, “countryCode”: “86”, “name”: 张三的订单}]select * from a where JSON_CONTAINS(mobile_json,JSON_...
MySQL字段是JsonArray格式怎么查询数据表名：dc_sync_field_conf number sync_config 12345[{"syncFlag": 2, "fieldName": "typeXXX", "fieldText": "类型"}]67890[{"syncFlag": 0, "fieldName": "typeXXX", "fieldText": "类型"}]需要筛选出syncFlag = 0， fieldName = typeXXX 的 number 值 SE...
JSON_ARRAY([val[, val] ...])构造数组 JSON_OBJECT([key, val[, key, val] ...])构造key-...
是指在MySQL数据库中,对存储为JSON格式的对象数组进行搜索操作。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于前后端数据传输和存储。 MyS...
For example, in array [{"id":1}, {"id":2}], I want find path with id equal to 2. SELECT JSON_SEARCH('name_field', 'one', 2, null, '$[*].id') FROM name_table The result is: "$[1].id" The asterisk indicate searching the entire array Share Improve this answer Follow...