数据量不到万级别，join 和 in 差不多；数据量达到万级别，非并发场景，in 更快，并发场景 join 更快；数据量达到十万/百万级别，非并发场景，in 过长，并发场景 join 更快。下面是楼仔给出的一些建议。当数据量比较小时，建议用 in，虽然两者的性能差不多，但是 join 会增加 sql 的复杂度，后续再变更，会...
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5. 性能对比 在执行完查询后,通过EXPLAIN语句可以获取每个查询的执行计划,以比较它们的性能。 -- 比较 IN 嵌套查询的性能EXPLAINSELECT*FROMordersWHEREuser_idIN(SELECTidFROMusersWHEREname='Alice');-- 比较 JOIN 查询的性能EXPLAINSELECTorders.*FROMordersJOINusersONorders.user_id=users.idWHEREusers.name='Ali...
-当数据量较小时，使用JOIN的性能较好，查询速度较快。-当数据量较大时，使用IN子查询的性能较好，查询效率较高。然而，在实际应用中，我们经常会面临数据量较大的情况。当使用IN子查询时，如果查询的数据量过大，可能会导致SQL语句过长，甚至无法执行。此外，如果存在分页需求，IN子查询也无法满足。因此，在实际开...
尽管JOIN在很多情况下更灵活,但有时IN也更适合特定的场景。 简单条件过滤:当你只需要通过一个简单的条件过滤数据时,使用IN可能更直观和简单。 查询条件中的固定值:如果你的查询条件中的值是固定的,而不是来自于另一个表,使用IN可能更为方便。 查询结果只需一个表的字段:如果你只关心一个表的字段,而不需要其他...
JOIN:当你需要从多张表中获取关联数据时,使用JOIN可以更有效地获取所需信息。 问题与解决 如果你遇到了将IN子句替换为JOIN的需求,通常是因为JOIN在处理大量数据和复杂查询时性能更优。以下是一个简单的示例来说明如何进行替换: 使用IN 子句的示例 假设我们有两个表users和orders,我们想要获取所有有订单的用户ID。
MySQL中“键”和“索引”的定义相同,所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引,但是外键字段必须由用户进行明确的索引。 用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引,InnoDB不能自动地创建索引。 外键可以是一对一的,一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接,或...
在MySQL中,IN SELECT和JOIN都是用于连接两个或多个表的方法,但它们在语法和用法上有一些不同。1. IN SELECT:IN SELECT是一种子查询语法,用于将一个查询的结果集...