SELECT * FROM s1 WHERE key1 IS NULL; 优化器会分析出此查询只需要查找key1值为NULL的记录,然后访问一下二级索引idx_key1,看一下值为NULL的记录有多少(如果符合条件的二级索引记录数量较少,那么统计结果是精确的,如果太多的话,会采用一定的手段计算一个模糊的值,当然算法也比较麻烦,我们就不展开说了,小册里...
一、is null 和 is not null 1、为空:什么都没有(零都没有)is null 2、不为空:is not null 3、在数据库中null需要使用is null;他什么都没有comm is null;补贴是空的 查询员工补助、津贴为null;津贴(comm) select empno,ename,sal,comm from emp where comm is null; 二、like模糊查询: 1、模糊查...
1.找到里面username是null的行 SELECT * FROM usergrade WHERE ISNULL(USERNAME) SELECT * FROM usergrade WHERE USERNAME IS NULL 2.找到里面username不是null的行 SELECT * FROM usergrade WHERE USERNAME IS NOT NULL 3.列出所有的行,并且将username是null的字段替换为lxy SELECT IFNULL(USERNAME,'lxy'),GRADE...
首先先了解is null 与 is not null 分别代表什么;is null 在查询中用于查询指定字段为null的数据、is not null 在查询中用于查询指定字段中不为null的数据(手动删除的无法查询); 语法为 select * from 数据表名称 where 字段名 is null / is not null 先看看原本数据表 现在id为20的字段名为name的值为null...
IS NULL、IS NOT NULL和!=等条件并不会直接影响索引的使用，而是通过成本分析来决定查询策略。因此，关键在于理解查询优化的原理，而非盲目接受未经验证的说法。辟谣总是有益的，因为决定查询效率的是成本计算，而非特定的SQL条件。记住，真相往往比传说简单：MySQL根据成本来决定索引的使用。
尽量避免使用is null或is not null。 要注意like的使用,前模糊和全模糊不会走索引。 Where后的查询字段尽量减少使用函数,因为函数会造成索引失效。 避免使用不等于(!=),因为它不会使用索引。 用exists代替in,not exists代替not in,效率会更好; 避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进...
在网上流传一个说法：在MySQL的WHERE子句中使用 IS NULL、IS NOT NULL、!= 等条件时，无法使用索引查询，只能进行全表扫描。然而，这个说法并非铁律。让我们通过例子来澄清这一误解。假设有一个名为s1的表，其结构包括多个列，如id、key1、key2等。我们首先创建这个表，并插入10000条记录。随后，我们...
用exists怎么写？is not null一般用来检测一个字段值是否已赋值，exists后面一般跟的是一个子查询，不能混在一起
对比数据1和数据2两个数据中null值的数量不一样,当null值占多数时is not null 和!=走索引 ,is null不走索引了,数据2刚好相反。 估计大家都能看出什么来了。带索引字段使用null做判断是否走索引与数据量有关,归纳起来就是成本问题(关于mysql索引扫描成本计算详细分析建议大家可以去看一下掘金小册《mysql是怎样运...
引言 建表语句 插入数据 查询结果 查询结果分析 由图可知,is null, is not null, !=查询, 是可以使用索引的。这和mysql的查询优化有关。不要轻易被...