下面的示例演示了在加索引的情况下使用"IS NOT NULL"查询的效果: -- 创建测试表CREATETABLEusers(idINTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(50));-- 添加索引CREATEINDEXidx_nameONusers(name);-- 添加测试数据INSERTINTOusersVALUES(1,'Alice'),(2,'Bob'),(3,NULL),(4,'David');-- 查询非空值EXPLAINSELECT*FROMuser...
1、IS NOT NULL用于判断一个字段是否为空,当字段的值不是空字符串、零、null或任何其他被视为空的值时,该条件成立。 2、<字段名> IS NOT NULL是一个条件语句,如果指定的字段值不为空,则返回真(true),如果要检查名为 "name" 的字段是否不为空,可以使用以下语句:name IS NOT NULL。 3、<字段名> = '...
首先,我们需要创建一个示例表,用于演示如何使用IS NOT NULL操作符。我们创建一个名为users的表,包含id和name两列,其中name列可以为空。 CREATETABLEusers(idINT,nameVARCHAR(50)); 1. 2. 3. 4. 接下来,我们向表中插入一些数据,包括一些空值和非空值。 INSERTINTOusers(id,name)VALUES(1,'Alice'),(2,'B...
首先先了解is null 与 is not null 分别代表什么;is null 在查询中用于查询指定字段为null的数据、is not null 在查询中用于查询指定字段中不为null的数据(手动删除的无法查询); 语法为 select * from 数据表名称 where 字段名 is null / is not null 先看看原本数据表 现在id为20的字段名为name的值为null...
MySQL中决定是否使用某个索引执行查询的依据,就是成本够不够小,如果成本小,即使null值很多,还是会用到索引的。 自己做了个验证: 一个大概3万数据的表,如果只有10多个记录是null值,is null走索引,not null和!=没走索引,如果大部分都是null值,只有部分几条数据有值,is null,not null和!=都走索引。
而且B树索引时不会存储NULL值的,所以如果索引的字段可以为NULL,索引的效率会下降很多。 我们再向test的表中插入几条数据: INSERTINTO`test`VALUES('',NULL);INSERTINTO`test`VALUES('1','2'); 现在表中数据: 现在根据需求,我要统计test表中col1不为空的所有数据,我是该用“<> ''”还是 “IS NOT NULL”...
当在查询中使用了 is not null 也会导致索引失效,而 is null 则会正常触发索引的,如下图所示: 总结 导致MySQL 索引失效的常见场景有以下 6 种: 联合索引不满足最左匹配原则。 模糊查询最前面的为不确定匹配字符。 索引列参与了运算。 索引列使用了函数。
2. where 条件中有 is not null 时候 索引起作用(数据量差异性不会很大) 例子1 SELECT COUNT(1) FROM ***_repair_sheet_zuche_info a WHERE a.`loss_assessment_contacts` IS NOT NULL -- 数据量大约为667 SELECT * FROM ***_repair_sheet_zuche_info WHERE loss_assessment_status IS NOT NULL --...
要查询不为空的数据,可以使用以下SQL语句: SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL; 复制代码 在这个SQL语句中,table_name是要查询的表名,column_name是要检查不为空的列名。通过使用IS NOT NULL条件来过滤出所有该列不为空的数据。 0 赞 0 踩...