这就是所谓的“Mysql is not NULL不生效”问题。 问题原因 造成这个问题的可能原因有很多,下面列举了一些常见的原因: 数据类型不匹配:在比较字段是否为NULL时,数据类型可能会导致问题。比如,一个字段定义为VARCHAR类型,但实际存储了空字符串'',这个空字符串并不是NULL,因此IS NOT NULL语句会返回错误结果。 空格或...
数据类型不匹配。如果字段类型为varchar或char,且其值为NULL,在进行比较时可能会出现问题。 数据库中存在空值和NULL值混杂的情况,导致过滤条件不完善。 解决方案 为了解决这个问题,我们可以采用以下方法: 使用is not null or 字段名 != ''的组合条件,可以同时过滤空字符串和NULL值。 使用coalesce函数,将NULL值转换...
=对索引并没有任何影响,并不会因为where条件中使用了is null、is not null、!=这些判断条件导致索引失效而全表扫描。 mysql官方文档也已经明确说明is null并不会影响索引的使用。 事实上,导致索引失效而全表扫描的通常是因为一次查询中回表数量太多。mysql计算认为使用索引的时间成本高于全表扫描,于是mysql宁可全表扫...
CREATETABLE`student`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`stu_no`varchar(12)NOTNULL,`age`int(11)NOTNULL,`name`varchar(255)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`),KEY`idx_stu_no`(`stu_no`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8; 执行如下sql,发现索引失效,如下图所示: 建议: 对于is null 和is not null导致索引...
以决定是否使用索引执行查询。对于包含NULL值的查询，优化器同样会进行成本分析，选择最经济的执行方式。综上所述，IS NULL、IS NOT NULL、!=等条件并非不可使用索引。实际上，这些查询执行的关键在于优化器对成本的评估，以及对需要扫描的索引记录数量的预估。
索引失效情况6:使用 is not null 当在查询中使用了 is not null 也会导致索引失效,而 is null 则会正常触发索引的,如下图所示: 总结 导致MySQL 索引失效的常见场景有以下 6 种: 联合索引不满足最左匹配原则。 模糊查询最前面的为不确定匹配字符。
MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。 这种说法愈演愈烈,甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说,举个例子。假如我们有个表s1,结构如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
其实这个也是跟 mySQL优化器有关,如果优化器觉得即使走了索引,还是需要扫描很多很多行的哈,它觉得不划算,不如直接不走索引。平时我们用!= 或者 < >,not in 的时候,留点心眼哈。 2.8 索引字段上使用 is null, is not null,索引可能失效 表结构: