使用非主键索引时,例如为C2创建索引,叶子记录中存储C2和C1,存储C2和page,用C2进行排序构建B+树,由于C2不是唯一的,为了保证记录能够找到自己所在的page当C2重复时使用C1(主键)进行排序。查询时,若查询C2字段,会通过C2索引树,进行查询到page页找到匹配的数据后直接返回,若查找其他字段如C3、C4等,则用C1查找,主键索引
所以,每个InnoDB数据表都会有clustered index。 Secondary index 非clustered index都是secondary index。 在InnoDB数据表中,secondary index包含的数据记录是:primary key + 创建secondary index的列值; MySQL会使用primary key回溯原表(也是clustered index)查询具体的数据行。 MySQL Prefix Index 当在column上创建secondary...
首先查看innodb_table_stats表中关于t4表的相关信息,如下图所示,表t4的表统计信息显示InnoDB最后更新表统计信息的时间为(2023-04-27 17:49:56),表中的行记录数为5,集簇索引大小为1个索引页,其它索引大小为2个索引页。 innodb_table_stats表中t4表信息 innodb_index_stats表包含每个索引的多行。innodb_index_s...
SELECT *FROM tb2001 FORCE INDEX(PRIMARY)WHERE C1=2; 非聚集索引中的聚集索引键 在MySQL 5.6.9版本前,Innodb的非聚集索引中包含聚集索引的索引键,但只起到通过非聚集索引定位记录的作用,但在MySQL 5.6.9之后版本中,优化器会考虑非聚集索引中包含的聚集索引键来提升查询性能,并提供优化器选项use_index_extensions...
Adaptive Hash Index(自适应哈希索引):Adaptive Hash index属性使得InnoDB更像是内存数据库。该属性通过innodb_adapitve_hash_index开启,也可以通过—skip-innodb_adaptive_hash_index参数关闭 InnoDB存储引擎会监控对表上索引的查找,如果观察到建立哈希索引可以带来速度的提升,则建立哈希索引,所以称之为自适应(adaptive) ...
create index idx_sku_sn on tb_sku(sn) ; 然后再次执行相同的SQL语句,再次查看SQL的耗时。 SELECT * FROM tb_sku WHERE sn = ‘100000003145001’; 我们明显会看到,sn字段建立了索引之后,查询性能大大提升。建立索引前后,查询耗时都不是一个数量级的。
另一种是CREATE/ DROP INDEX 使用语法 例如下面有一个表,创建表时指定了一个主键索引 create table t( a int not null, b varchar(8000), primary key(a) )engine=innodb; 现在添加一个字段c,并对字段c进行索引 alter table t add c int not null; alter table t add key idx_c(c); ...
通常也把INNODB的B+树索引称为 聚簇索引(clustered/ˈklʌstəd / index),所有的真实数据都存储在聚簇索引中。【索引即数据,数据即索引】。 通常除了主键索引之外,肯定还会建一些普通索引,称为二级索引,或者辅助索引。上面的数据,我们以上文中的数据 C2列建立一个二级索引看看。现在...
但是在 MySQL 5.6以后假如了一个新的功能index condition pushdown(ICP),这个功能允许范围查询条件之后的条件继续走索引，但是需要有几个前提条件：查询条件的第一个条件需要时有边界的，比如select * from xx where c1=x and c2>x and c3,这样c3是可以走到索引的；支持InnoDB和MyISAM存储引擎；where条件的字段...
在MySQL中，空间索引主要应用于MyISAM和InnoDB存储引擎。全文索引：全文索引是一种用于文本数据模糊查询的特殊索引，它基于倒排索引实现。在MySQL中，全文索引主要应用于MyISAM和InnoDB存储引擎。二、作用和使用场景 MySQL索引的主要作用是提高查询速度。通过使用索引，MySQL可以避免全表扫描，从而显著提高查询性能。以下是...