使用非主键索引时,例如为C2创建索引,叶子记录中存储C2和C1,存储C2和page,用C2进行排序构建B+树,由于C2不是唯一的,为了保证记录能够找到自己所在的page当C2重复时使用C1(主键)进行排序。查询时,若查询C2字段,会通过C2索引树,进行查询到page页找到匹配的数据后直接返回,若查找其他字段如C3、C4等,则用C1查找,主键索引
所以,每个InnoDB数据表都会有clustered index。 Secondary index 非clustered index都是secondary index。 在InnoDB数据表中,secondary index包含的数据记录是:primary key + 创建secondary index的列值; MySQL会使用primary key回溯原表(也是clustered index)查询具体的数据行。 MySQL Prefix Index 当在column上创建secondary...
在MySQL 5.6.9版本前,Innodb的非聚集索引中包含聚集索引的索引键,但只起到通过非聚集索引定位记录的作用,但在MySQL 5.6.9之后版本中,优化器会考虑非聚集索引中包含的聚集索引键来提升查询性能,并提供优化器选项use_index_extensions来开启或关闭该特性。 假设有表TB1(ID,C1,C2), ID为主键聚集索引,然后在列C1建...
在MySQL的InnoDB引擎中,索引可以分为聚簇索引和非聚簇索引。非聚簇索引,包括复合索引、前缀索引、唯一索引等,是通过B+树的数据结构实现的。这些索引在一些文献中也被称为辅助索引或二级索引。 聚簇索引在InnoDB…
Fast Index Creation工作原理 创建索引:对于辅助索引的创建,InnoDB会对创建索引的表加一个S锁。创建的过程中,不需要重建表,因此速度较之前提高很多,并且数据库的可用性也得到了提高 删除索引:删除辅助索引操作就更简单了,InnoDB只需更新内部视图,并将辅助索引的空间标记为可用,同时删除MySQL数据库内部视图上对该表的索...
create index idx_sku_sn on tb_sku(sn) ; 然后再次执行相同的SQL语句,再次查看SQL的耗时。 SELECT * FROM tb_sku WHERE sn = ‘100000003145001’; 我们明显会看到,sn字段建立了索引之后,查询性能大大提升。建立索引前后,查询耗时都不是一个数量级的。
现在来看往表中插入一个新记录(4,400),InnoDB会做什么? 需要区分该记录要更新的目标页是否在内存: 5.1 在内存 唯一索引 找到3和5之间位置,判断到没有冲突,插入值,语句执行结束。 普通索引 找到3和5之间位置,插入值,语句执行结束。 普通索引和唯一索引对更新语句性能影响的差别,只是一个判断,耗费微小CPU时间。
create tableuser(id int primary key,t int notnull,namevarchar(16),index(t))engine=InnoDB; (2).非聚簇索引 联合索引 使用多个列字段建立的索引,称为联合索引,也叫组合索引。 联合索引为:(t,name) 其建表语句如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-limits.html 我们在设计表的时候,要设计一个主键的,也就是一个主键索引。 因此,InnoDB中,一个表,最多可以有 64+1=65个索引 而对于单个索引,最多支持多少列呢? 最多是16,官方文档也是有说明的: ...
InnoDB支持索引覆盖（covering index），即从辅助索引中就可以查询到记录，而不需要查询聚集索引中的记录。使用索引覆盖的一个好处是辅助索引不包含整行记录的所有信息，故其大小要远小于聚集索引，可以减少大量的IO操作。索引覆盖的另一个好处是对于某些统计问题，如 select count(*) from table 如果有辅助索引，InnoDB...