1. Index Merge Intersection 访问算法 index intersect merge是多个索引条件扫描得到的结果进行交集运算。显然在多个索引提交之间是 AND 运算时,才会出现index intersect merge。 下面两种where条件或者它们的组合时会进行 index intersect merge: 条件使用到复合索引中的所有字段或者左前缀字段(对单字段索引也适用) key_p...
5. 对 index merge 的进一步优化 index merge使得我们可以使用到多个索引同时进行扫描,然后将结果进行合并。听起来好像是很好的功能,但是如果出现了 index intersect merge,那么一般同时也意味着我们的索引建立得不太合理,因为 index intersect merge 是可以通过建立 复合索引进行更一步优化的。 6. 复合索引的最左前缀...
MySQL中有四个开关(index_merge、index_merge_intersection、index_merge_union以及index_merge_sort_union)对上述三种索引合并类型提供支持,可以通过修改optimizer_switch系统参数中的四个开关标识来控制索引合并特性的使用。 假设创建表T,并插入如下数据: CREATE TABLE T( `id`intNOT NULL AUTO_INCREMENT, `a`intNOT...
MySQL中有四个开关(index_merge、index_merge_intersection、index_merge_union以及index_merge_sort_union)对上述三种索引合并类型提供支持,可以通过修改optimizer_switch系统参数中的四个开关标识来控制索引合并特性的使用。 假设创建表T,并插入如下数据: CREATE TABLE T( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` in...
我们在使用 Explain 语句有时候可能会遇到查询类型为:index_merge,正如字面意思所示,这就是我们常说的索引合并。 什么是索引合并呢?索引合并优化是一种查询优化技术,它利用多个索引来加速查询的执行。当一个查询中包含多个条件,并且这些条件分别适用于不同的索引时,MySQL 可以将这些索引合并起来使用,减少了回表的次数,...
在PolarDB-M线上慢查问题中,经常遇到因选中Index-Merge索引反而导致查询更慢的情况,这种情况一般是没有太好的解决办法,一般是建议客户force index来固化某个索引,或者使用NO_INDEX_MERGE的hint关闭index merge选项。 比如下面一个PolarDB客户的查询(已脱敏),优化器选择了Index Merge,但查询变的更慢了: ...
index merge(索引合并):该数据库查询优化的一种技术,在mysql 5.1之后进行引入,它可以在多个索引上进行查询,并将结果合并返回。 mysql数据库的锁机制 在排查问题之前,首先讲一下mysql数据库的锁机制: 1 加锁的基本单位是 next-key lock(记录锁+间隙锁),当记录锁或者间隙锁能够解决幻读的问题,就会退化为记录锁(...
| 1 | SIMPLE | test_merge | NULL | index_merge | idx_1_2,idx_3 | idx_1_2,idx_3 | 5,5 | NULL | 214 | 100.00 | Using sort_union(idx_1_2,idx_3); Using where | +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---...
上面代码显示type类型为index_merge，表示使用了索引合并。key列显示使用到的所有索引名称，该语句中同时...
index merge: 同一个表的多个索引的范围扫描可以对结果进行合并,合并方式分为三种:union, intersection, 以及它们的组合(先内部intersect然后在外面union)。 官方文档给出了四个例子: SELECT * FROM tbl_name WHERE key1 = 10 OR key2 = 20; SELECT * FROM tbl_name WHERE (key1 = 10 OR key2 = 20) ...