2. Index Merge Union 访问算法 index uion merge就是多个索引条件扫描,对得到的结果进行并集运算,显然是多个条件之间进行的是 OR 运算。 下面几种类型的 where 条件,以及他们的组合可能会使用到index union merge算法: 条件使用到复合索引中的所有字段或者左前缀字段(对单字段索引也适用) key_part1=const1 AND ...
intersections, or unions-of-intersections of its underlying scans. This access methodmerges index scans from a single table; it does not merge scans across multiple tables.
index_merge_intersection:交集,对应执行计划Extra:Using intersect(...),对应源码中的QUICK_ROR_INTERSECT_SELECT类。 index_merge_union:并集,对应执行计划Extra:Using union(...),对应源码中的QUICK_ROR_UNION_SELECT类。 index_merge_sort_union:有序并集,对应执行计划Extra:Using sort_union(...),对应源码中...
MySQL中有四个开关(index_merge、index_merge_intersection、index_merge_union以及index_merge_sort_union)对上述三种索引合并类型提供支持,可以通过修改optimizer_switch系统参数中的四个开关标识来控制索引合并特性的使用。 假设创建表T,并插入如下数据: CREATE TABLE T( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` in...
我们在使用 Explain 语句有时候可能会遇到查询类型为:index_merge,正如字面意思所示,这就是我们常说的索引合并。 什么是索引合并呢?索引合并优化是一种查询优化技术,它利用多个索引来加速查询的执行。当一个查询中包含多个条件,并且这些条件分别适用于不同的索引时,MySQL 可以将这些索引合并起来使用,减少了回表的次数,...
index merge 正常情况下优化器只能选择一个它认为最成本最低的索引来生成执行计划 但在某些情况下可以使用多个索引进行索引合来优化 索引合并的优化分成三种方式: index merge intersection 交集索引合并 index merge union 并集索引合并 index merge sort union 排序并集索引合并 ...
通常情况下,MySQL在查询一张表时只会用到单个二级索引。但是MySQL有种叫做index merge的优化:在满足一定条件时,查询一张表可以使用多个二级索引。 MySQL将index merge optimzation分为3种:index merge intersection,index merge union,index merge sort union。本篇我们将逐个介绍3种优化的原理,使用条件等内容。
Index Merge 算法 Index Merge Intersection 索引合并交集 这种方法适用于WHERE子句中的条件是通过AND结合的不同索引的范围条件时,其中的每个条件都需要满足下列条件之一: 如果其中的索引是多列索引,条件中需要包括索引的所有列 key_part1 = const1 AND key_part2 = const2 ... AND key_partN = constN ...
MySQL 查询优化之 Index Merge 索引合并访问方法可以在查询中对一个表使用多个索引,对它们同时范围扫描,并且合并结果(intersects/unions/unions-of-intersections)。 此访问方法合并来自单个表的索引扫描; 它不会将扫描合并到多个表中。 使用索引合并的示例查询: ...
index merge intersection index merge intersection 是用于交集的索引合并，交集往往和查询条件中的and相关 ...