3.2、In List 很多时候我们需要按一些ID查询数据库记录,我们可以采用一个ID一个请求发给数据库,这样的我们将单次查询改为in,用ID INLIST的这种方式写SQL,需要注意的是数据库对in的个数限制,一般mysql是300,但是上了200以上可以找dba进行评估 select * from mytable where id in(:id1,id2,...,idn); 3.3、...
select * from index_test where id in (2,10,1000,2000,9000); RESULTs: 5 rows LIO : 10 ### 在这里看到,逻辑读根据IN LIST里KEY的数量成线性增加,而没有根据KEY值的大小变化,所以我们判断,对主键的IN操作,其实都转成了OR操作。 # 测试2:对非主键的IN操作; # 测试用例: reset query cache; show...
3.2、In List 很多时候我们需要按一些ID查询数据库记录,我们可以采用一个ID一个请求发给数据库,这样的我们将单次查询改为in,用ID INLIST的这种方式写SQL,需要注意的是数据库对in的个数限制,一般mysql是300,但是上了200以上可以找dba进行评估 select * from mytable where id in(:id1,id2,...,idn); 3.3、...
思路就是转成in list转成物化表，参与join order，加上并行能有百倍性能提升，参考介绍文档：陈江：Pola...
一、百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null ...
二、简单查询优化 1、合理利用索引; where、on后的字段尽量命中索引。 2、单表查询: 首先尽量只查询单表,可以分解成多次单表查询的尽量分解; 4、排序order by: SQL查询会默认按照主表的id排序,尽量不要加上其他的排序; 5、in查询: in查询范围不要太大; ...
1.ORACLE组合索引包含IN LIST的执行计划研究 先上建表语句: 点击(此处)折叠或打开 drop table t1; drop table t2; create table t1 as select * from dba_objects; create table t2 as select * from dba_objects; --建立组合索引 create index idx1_t1 on t1(object_name,owner); ...
那么如何优化呢？正例：orderMapper.insertBatch(list):提供一个批量插入数据的方法。insert into order(...
相当于每次查询时都要multi_get一次，没有命中的再回mysql查，可以大大的降低mysql的in后面跟的数量。
在生产环境中使用了in查询,in查询内部嵌套了子查询,in所在的键上已经创建了索引,但是在生产环境中却没有命中索引,并且该表数据量不到一百万,查询居然耗时10s以上。笔者在开发环境创建了一些表和数据并复现了慢查询(表和数据与公司业务无关),其中tb_book_main是书籍主体表,记录了书的作者,翻译,出版社等信息,其中...