1.in和not in子查询优化 not in 是不能命中索引的,所以以下子查询性能很低。 如果是确定且有限的集合时,可以使用。如 IN (0,1,2)。 用exists或 notexists代替 select * from test1 where EXISTS (select * from test2 where id2 = id1 ) select * FROM test1 where NOT EXISTS (select * from test2...
性能问题:当子查询的结果集非常大时,IN和NOT IN可能会导致性能瓶颈,特别是当子查询未被优化或者数据库引擎无法利用索引时。 空值问题:NOT IN会排除NULL值,即使列表中包含NULL,只要目标字段存在NULL值,那么NOT IN条件就会忽略所有记录。 集合操作复杂性:在涉及多表连接或者复杂的集合操作时,IN和NOT IN可能不如其他...
in()后面的子查询 是返回结果集的,换句话说执行次序和exists()不一样.子查询先产生结果集, 然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去.符合要求的输出,反之则不输出.3.not in和not exists的区别:not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中...
在MySQL中,IN和NOT IN子句的大小限制取决于使用的存储引擎和版本。对于MyISAM和InnoDB存储引擎,默认限制为1000个值。但是,可以通过更改配置文件中的max_allowed_packet变量来增加此限制。 例如,在MySQL 5.7中,可以在my.cnf或my.ini文件中添加以下行: 代码语言:txt ...
尝试使用 JOIN、LEFT JOIN 和IS NULL 或NOT EXISTS 来替代 IN 和NOT IN。 优化子查询,减少子查询返回的结果集大小。 使用EXPLAIN 语句分析查询计划,找出性能瓶颈并进行优化。 如果可能,重新考虑数据库的设计,以更好地适应查询需求。通过这些方法,可以显著提高 MySQL 中 IN 和NOT IN 查询的性能。
in，虽然两者的性能差不多，但是 join 会增加 sql 的复杂度，后续再变更，会非常麻烦。当数据量比较大时，建议用 join，主要还是出于查询性能的考虑。不过使用 join 时，小表驱动大表，一定要建立索引，join 的表最好不要超过 3 个，否则性能会非常差，还会大大增加 sql 的复杂度，非常不利于后续功能扩展。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。 3、exists与in都可以实现一个目的:过滤数据 selectcount(1)fromt1;--160Wselectcount(1)fromt2;--90WSELECTcount(1)FRO...
再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据库,我们都知道查询数据库所消耗的性能更高,而内存比较很快. 3、not in 和 not exists 使用not in 会内外表都全表扫描;使用not exists还能用上内表(...