使用LEFT JOIN 替代 NOT IN 创建索引 创建索引以加速查询 测试性能改进 使用EXPLAIN 比较查询速度 MySQL NOT IN 性能优化旅程 结尾 我们已经经过了一系列步骤来优化NOT IN语句的性能。相较于直接使用NOT IN, 采用EXISTS或LEFT JOIN方法,不仅能提高查询效率,同时增加了代码的可读性。创建索引来配合查询,进一步提升性能。
mysql 的 not in 性能很差 写在前面 数据库本质上是一种共享资源,因此在最大程度提供并发访问性能的同时,仍需要确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据。锁机制(Locking)就是解决这类问题的最好武器。 首先新建表test,其中id为主键,name为辅助索引,address为唯一索引。 CREATE TABLE `test` ( `id` int(11)...
反之，当子查询的表较小时，`NOT IN` 通常具有更高的效率。这是因为 `NOT IN` 直接在主表中查找匹配项，通过比较主表中的值与子查询结果集中的值，快速判断是否存在匹配。这种方式在子查询表小且主表数据量大时，由于可以利用索引等优化技术，能够快速筛选出不符合条件的行，从而提高查询性能。以一...
in、not in、exists和not exists的区别:1.先谈谈in和exists的区别:exists:存在,后面一般都是子查询,当子查询返回行数时,exists返回true。 select* fromclasswhere exists (select'x"form stu where stu.cid=class.cid) 当in和exists在查询效率上比较时,in查询的效率快于exists的查询效率 exists(xxxxx)后面的子...
mysql not in、left join、IS NULL、NOT EXISTS 效率问题记录,需要的朋友可以参考下。NOT IN、JOIN、IS NULL、NOT EXISTS效率对比 语句一:select count(*) from A where A.a not in (select a f
NOT IN 与 NOT EXISTS 一种常见类型的 SELECT 查询可以检索未包含在值列表中的数据。为了说明，这里有...
在MySQL中,IN和NOT IN子句的大小限制取决于使用的存储引擎和版本。对于MyISAM和InnoDB存储引擎,默认限制为1000个值。但是,可以通过更改配置文件中的max_allowed_packet变量来增加此限制。 例如,在MySQL 5.7中,可以在my.cnf或my.ini文件中添加以下行: 代码语言:txt ...
not exists (select * from employees as sa where sa.emp_no = em.emp_no) 两种方式都可以查询到数据, 代码语言:javascript 复制 SET@@profiling=1; not in 很“聪明” 走了一个时间的索引,因为发现通过对比时间的方式可以找到“捷径”。 所以NOT IN 并不与预想的,会比较慢。NOT EXISTS 也没有预想的那...
in和exists常用于求交集，它们的运行效率分别不大，可根据个人喜好选用。not in和not exists常用于求非交集，小数据表时可随便用，但是碰到大数据表时就要小心了。not in不论有无可被利用的索引都会出现效率上的悲剧，应避免使用。not exists在有索引可用的情况下表现优异可作为获取非交集的首选，然而在...