当子查询结果集很大,而外部表较小的时候,Exists的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现,并弥补外部表无法用到索引的缺陷,查询效率会优于IN。 当子查询结果集较小,而外部表很大的时候,Exists的Block嵌套循环优化效果不明显,IN 的外表索引优势占主要作用,此时IN的查询效率会优于Exists。 网上的说法
在MySQL中,EXISTS和IN都是用于在查询中检查子查询结果的谓词,但它们在用途、工作原理和查询效率上有所不同。下面我将逐一解释并对比分析。 1. EXISTS函数在MySQL中的用途和工作原理 EXISTS用于检查子查询是否返回至少一行。如果子查询返回至少一行,EXISTS返回TRUE;否则返回FALSE。EXISTS不关心子查询返回的具体数据,只关心...
mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的。这个是要区分环境的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用ex...
由于在工作中遇到了一些关于sql优化的内容,笔者特意关注了一下MySQL中的exists和in在不同情况下的执行效率,在这里做一下记录,这里使用的MySQL版本是8.0。 1、数据准备: 学生表: 班级表: 2、测试比较 (1)先测试一下外层表是小表的时候,in和exists的查询效率 (2)先测试一下外层表是大表的时候,in和exists的查...
再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么最多有可能遍历10000*100次,遍历次数大大减少,效率大大提升. 结论:in()适合B表比A表数据小的情况 select a.* from A a where exists(select 1 from B b where a.id=b.id) 以上查询使用了exists语句,exists()会执行A.length次,它并不缓存exists()结果集,...
其中，IN和EXISTS是两种常见的子查询操作符，广泛应用于SQL查询语句，但它们在执行效率上有所不同。
MySQL查询语句中的IN和Exists对比分析如下：一、执行过程差异 IN语句：先查询内部表，再与外部表进行匹配。能够利用索引来提高查询效率，当内部表数据量较大且索引有效时，IN语句通常表现出较好的性能。Exists语句：先获取外部表的所有记录，再对每条记录执行内部表的查询。其效率依赖于子查询的结果集大小。
测试结果表明，两者效率相差不大。有些小伙伴可能对此表示怀疑，认为只是偶然现象。为解决此疑惑，提供图证。分析显示，两者执行过程一致。对于in和exists的效率比较，不同版本的MySQL存在差异。在8.0版本中，两者效率接近，具体场景具体分析。如有不当之处，欢迎指正。欢迎在评论区提问或讨论，共同学习。
mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的。这个是要区分环境的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。