Mysql优化_第十三篇(HashJoin篇) 1 适用场景 纯等值查询,不能使用索引 等值查询,使用到索引 多个join条件中至少包含一个等值查询(可以包含非等值) 多个join条件对中完全没有等值查询(从8.0.20开始) 笛卡尔积 普通inner join完全没有等值 Semijoin(Mysql文档EXPLAIN有误,这里更正下) ...
二、哈希连接的优化方向简述 随着MySQL 8.0 对 Hash Join 支持,在内外表均无索引或大表驱动小表的情况下,Hash Join 显然是比 BNLJ 更好的选择,而在 AP 场景下,大量数据多表 Join 的刚需也使得 Hash Join 有了多种方向的优化路径。本章简要介绍一部分对 Hash Join 优化的方向和思路。 一个关键的前提是,前...
Join Buffer（连接缓冲），然后当加载被驱动表的记录到内存时，就可以一次性和多条驱动表中的记录做匹配，这样可大大减少被驱动表的扫描次数，这就是 BNL 算法的思想。当被驱动表上没有建立索引时，MySQL 会尝试使用此算法。整体效率比较：INLJ > BNLJ > SNLJ。整个过程如下图所示：哈希连接（Hash Join）...
碰到这种情况oracle的grace hash join算法则会继续拆分直至有足够的内存可以存放哈希表,当然如果在关联条件相同的情况下不论再怎么哈希还是不能拆分时grace hash join也退化为和像mysql一样先分片再classic hash join的方式处理方式。 Hybrid hash join 如果缓存足够多的分片数据会尽量缓存,那么就不必像GraceHash那样将所...
哈希连接(Hash Join) 嵌套循环连接对于被连接的数据集较小的情况是较好的选择,而对于大数据集 Hash Join 是更好的方式。优化器使用两个表中的较小表在内存中依据 Join Key 建立哈希表,然后依次扫描较大表并探测哈希表,找出能与哈希表匹配的行。Hash Join 会破坏表数据的有序性和局部性,因此它只能应用于等值连...
同时在上期文章中遇到了一个陌生的概念hash_join,在上期中没有详细说明,本期会进行详述。 一、Multi-Range Read优化 在介绍本期主题时先来了解一个知识点Multi-Range Read,主要的作用是尽量让顺序读盘,在任何领域只要是有顺序的都会有一定的性能提升。
INNER JOIN 内联 LEFT JOIN 左外联 RIGHT JOIN 右外联 CROSS JOIN 交叉联接 JOIN语句执行过程 Nested-Loop Join 嵌套循环联接算法(NLJ) Block Nested-Loop Join 块嵌套循环联接算法(BNL) HASH JOIN 什么是HASH JOIN 哈希连接? 构建阶段 探测阶段 溢出到磁盘 如何在JOIN查询中使用Hash JOIN Join查询优化 SQL优化原...
Hash Join 会破坏表数据的有序性和局部性,因此它只能应用于等值连接。 二、哈希连接的优化方向简述 随着MySQL 8.0 对 Hash Join 支持,在内外表均无索引或大表驱动小表的情况下,Hash Join 显然是比 BNLJ 更好的选择,而在 AP 场景下,大量数据多表 Join 的刚需也使得 Hash Join 有了多种方向的优化路径。本...
哈希连接(Hash Join) 嵌套循环连接对于被连接的数据集较小的情况是较好的选择,而对于大数据集 Hash Join 是更好的方式。优化器使用两个表中的较小表在内存中依据 Join Key 建立哈希表,然后依次扫描较大表并探测哈希表,找出能与哈希表匹配的行。Hash Join 会破坏表数据的有序性和局部性,因此它只能应用于等值连...
2.5 多线程哈希连接的优化 MySQL 的 Hash Join 是单线程执行的。但通过例如上述构建布隆过滤器和分区哈希表的方法,我们可以实现多线程执行。 布隆过滤器本身的构建和探测类似于哈希表的构建和探测,因此二者可以类比分析。布隆过滤器的变种 Blocked Bloom Filter 通过数学证明可以与布隆过滤器有类似的效能,但可以通过开...