前面提到的 Block Nested-Loop Join 和 Hash Join,都是MySQL自己内部实现的优化,如果没有其他更好的算法,那么基于这两种算法基础上的表关联慢SQL,人为干预改进的可能性,是不是就微无其微了。 我们仔细分析一下前面这两种算法的特点,Block Nested-Loop Join 的改进是降低了表扫描次数, Hash Join的改进是降低了数...
Mysql优化_第十三篇(HashJoin篇) 1 适用场景 纯等值查询,不能使用索引 等值查询,使用到索引 多个join条件中至少包含一个等值查询(可以包含非等值) 多个join条件对中完全没有等值查询(从8.0.20开始) 笛卡尔积 普通inner join完全没有等值 Semijoin(Mysql文档EXPLAIN有误,这里更正下) ...
Join Buffer（连接缓冲），然后当加载被驱动表的记录到内存时，就可以一次性和多条驱动表中的记录做匹配，这样可大大减少被驱动表的扫描次数，这就是 BNL 算法的思想。当被驱动表上没有建立索引时，MySQL 会尝试使用此算法。整体效率比较：INLJ > BNLJ > SNLJ。整个过程如下图所示：哈希连接（Hash Join）...
二、哈希连接的优化方向简述 随着MySQL 8.0 对 Hash Join 支持,在内外表均无索引或大表驱动小表的情况下,Hash Join 显然是比 BNLJ 更好的选择,而在 AP 场景下,大量数据多表 Join 的刚需也使得 Hash Join 有了多种方向的优化路径。本章简要介绍一部分对 Hash Join 优化的方向和思路。 一个关键的前提是,前...
2.5 多线程哈希连接的优化 MySQL 的 Hash Join 是单线程执行的。但通过例如上述构建布隆过滤器和分区哈希表的方法,我们可以实现多线程执行。 布隆过滤器本身的构建和探测类似于哈希表的构建和探测,因此二者可以类比分析。布隆过滤器的变种 Blocked Bloom Filter 通过数学证明可以与布隆过滤器有类似的效能,但可以通过开...
哈希连接(Hash Join) 嵌套循环连接对于被连接的数据集较小的情况是较好的选择,而对于大数据集 Hash Join 是更好的方式。优化器使用两个表中的较小表在内存中依据 Join Key 建立哈希表,然后依次扫描较大表并探测哈希表,找出能与哈希表匹配的行。Hash Join 会破坏表数据的有序性和局部性,因此它只能应用于等值连...
哈希连接(Hash Join) 嵌套循环连接对于被连接的数据集较小的情况是较好的选择,而对于大数据集 Hash Join 是更好的方式。优化器使用两个表中的较小表在内存中依据 Join Key 建立哈希表,然后依次扫描较大表并探测哈希表,找出能与哈希表匹配的行。Hash Join 会破坏表数据的有序性和局部性,因此它只能应用于等值连...
同时在上期文章中遇到了一个陌生的概念hash_join,在上期中没有详细说明,本期会进行详述。 一、Multi-Range Read优化 在介绍本期主题时先来了解一个知识点Multi-Range Read,主要的作用是尽量让顺序读盘,在任何领域只要是有顺序的都会有一定的性能提升。
Mysql 各种hash join算法讲解 hash join的概述 提到hash join之前自然得说Nest loop join,以两个表的关联为例,它其实是个双层循环,先遍历外层的表(n条),再拿每次对应的值去匹配、循环遍历内部的表(M条)。这样显然会有M*n的计算复杂度。如果能将外部表先装载到内存,然后再做内部表的匹配、遍历,计算的复杂度...