1、从索引优化的角度。 索引类型:主键索引 、唯一索引、普通索引、组合索引、全文索引。索引一经创建不能修改,只能删除重建 索引的优先级 where索引 > group by索引 > order by 索引 a、首先想到的就是给where后面的字段加上索引。但是如果查询用不到的索引,就没必要保留了,因为索引很占用空间,并且一个表可能有...
这是因为在进行 SELECT 查询的时候,先进行 GROUP BY,再对数据进行 ORDER BY 的操作,所以按照这个联合索引的顺序效率是最高的。 UPDATE、DELETE 的 WHERE 条件列,一般也需要创建索引 DISTINCT 字段需要创建索引 做多表 JOIN 连接操作时,创建索引需要注意以下的原则 首先,连接表的数量尽量不要超过 3 张,因为每增加...
1.having只能用在group by之后,对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。 2.where肯定在group by 之前 3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数,而having可以。 四、当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候,执行顺序和编写顺序是: 1.执行where xx对全表数据做筛选,返回...
2) 使用 where子句 与 order by子句 条件列组合满足索引最左前列。 3、尽量在索引列上完成排序,遵循索引建立(索引创建的顺序)时的最左前缀法则。 4、如果 order by的条件不在索引列上,就会产生Using filesort。 5、能用覆盖索引尽量用覆盖索引 6、group by 与 order by 很类似,其实质是先排序后分组,遵照索...
2. 联合索引数据存储方式 先对索引中第一列的数据进行排序,而后在满足第一列数据排序的前提下,再对第二列数据进行排序,以此类推。如下图, 3. 索引最左原则案例 情况1,三个索引都能使用上 实验1,仅有where子句, # 三个条件都使用上,优化器可以自己调...
联合索引数据存储方式 先对索引中第一列的数据进行排序,而后在满足第一列数据排序的前提下,再对第二列数据进行排序,以此类推。 如下图: 索引最左原则案例 情况1:三个索引都能使用上 实验1:仅有where子句 # 三个条件都使用上,优化器可以自己调整顺序满足索引要求 ...
联合索引数据存储方式 先对索引中第一列的数据进行排序,而后在满足第一列数据排序的前提下,再对第二列数据进行排序,以此类推。 如下图: 索引最左原则案例 情况1:三个索引都能使用上 实验1:仅有where子句 # 三个条件都使用上,优化器可以自己调整顺序满足索引要求 ...
explain select count(1), uid from t_dir_user where dir_id in (1803620,4368250,2890924,2033475,3038030) group by uid;使用explain分析时，会发现这个查询是使用到索引的，且Extra 那一栏会出现下面的信息。Using index condition; Using temporary; Using filesort 上述信息代表了查询是使用到了索引来做...
这里我们可以把书(book)看成是MySQL中的table,把文章(article)看成是table中的一行记录,即row,文章标题(title)看成row中的一列column,目录自然就是对title列建立的索引index了,这样根据文章标题从书中检索文章就对应sql语句select * from book where title = ?,相应的,书中每增加一篇文章(即insert into book (...