GROUP BY语句确实可以利用索引进行优化,但前提条件是索引列与GROUP BY子句中的列匹配。如果MySQL能够使用索引来快速定位需要分组的记录,那么查询性能将会显著提高。 4. GROUP BY在何种情况下会走索引 GROUP BY语句在以下情况下可能会走索引: 索引列与GROUP BY子句匹配: 如果GROUP BY子句中的列是索引列,MySQL可能会使...
在MySQL中,group by不走索引可能会导致查询性能下降。为了提升查询性能,我们需要确保group by的字段有索引,使用覆盖索引,强制使用索引,优化查询语句等方法。通过优化,可以避免group by不走索引导致的性能问题,提升查询效率。 journey title MySQL中的group by优化之路 section 查询性能下降 MySQL中group by不走索引导致查...
group by 使用索引的原则几乎跟order by一致 ,group by 即使没有过滤条件用到索引,也可以直接使用索引。 group by 先排序再分组,遵照索引建的最佳左前缀法则 当无法使用索引列,增大max_length_for_sort_data和sort_buffer_size参数的设置 where效率高于having,能写在where限定的条件就不要写在having中了 减少使用o...
group by 字段包含在索引中,并且满足索引最左匹配原则,server 层就可以顺序读取索引中的记录实现 group by,而不需要借助临时表。 紧凑索引扫描中的紧凑,表示 server 层从存储引擎读取记录时,以索引范围扫描或全索引扫描方式,按顺序一条一条读取记录,不会跳过中间的某条记录,示意图如下: 紧凑索引扫描 接下来,我们以...
explain下index查询,平均查询时间 ~=32s 基本没有变,看来DICTINCT并不走索引 综上总结: 1、索引能大大提高sql搜索速度 2、‘count(*)经过mysql的自优化,会自动寻找索引,好像是主键的索引。能大大提高搜索速度。 3、DISTINCT并不会走索引,group by才会走索引©...
根据前面的两个字段name,status查询是走索引的,但是最后一 个条件address 没有用到索引。 4. 索引列上进行运算操作,索引失效 5. 字符串不加单引号,造成索引失效 由于,在查询是,没有对字符串加单引号,MySQL的查询优化器, 会自动的进行类型转换,造成索引失效。
使用order by的时候,如果能用到索引哪自然是最好的,如果用不到索引就回出现Using filesort,但是这还不是最糟糕的,最糟糕的是出现了Using temporary临时表,效率相当低,说明当前SQL必须要优化了,下面来分析一下 执行SQL:DESC SELECT * FROM `expense_application` a LEFT JOIN expense_application_detail b ON a....
所以又走索引,又扫描了全部。这索引并不是没有意义。索引省去groupby临时排序。 第二个查询。不一定是1 再补充一个额外的问题order by a desc 这样的话,索引只对group by有效。order不行。因为是联合索引。你可以理解一下为啥。order by a asc 才可以注意Extra的解释Using index for group-by; Using ...
1、在WHERE条件字段上加索引,但是为什么在ORDER BY字段上还要加索引? 在MySQL中,支持两种排序方式,分别是FileSort和Index排序 Index排序中,索引可以保证数据的有序性,不需要再进行排序,效率更高。 FileSort排序则一般在内存中进行排序,占用CPU 较多。如果待排结果较大,会产生临时文件I/O到磁盘进行排序的情况,效率较...